AIAgent的热潮预计将贯穿整个2025年，但最终会逐渐消退。这并不是AI带来的真正长期颠覆，而是因为它的社交属性，使其成为加密社区(CT)的关注焦点。
目前的AIAgent并不是真正意义上的智能体。它们实际上是附带Memecoin的聊天机器人，除了在Twitter上发帖外，几乎没有其他自主能力。此外，现有的AIAgent大多是奥兹国的巫师式模型背后有真人在操控，以确保AI不会出错。这种情况短期内不会改变，因为现阶段的智能体技术仍然存在许多问题（即使是财富100强企业也尚未在生产环境中部署智能体）。例如，这些智能体很容易被操控，可能发表不当言论，从而损害品牌形象，或者被破解以窃取其资源。真正的自主AI可以参考 @freysa_ai 的案例如果某个AI没有被破解，很可能是因为它背后有人工干预。
尽管如此，我认为这一趋势仍会加速。聊天机器人确实有潜力取代许多网络名人，因为它们无需休息，始终保持一致的信息传递，并且比人类更经济。此外，大多数网络名人本身并不以原创性见长。实时信息的收集和传播，实际上已经可以通过算法轻松实现（例如 @aixbt_agent）。
目前，这些聊天机器人之所以让人感到新奇，是因为它们的概念非常独特，这种感觉就像看到一头大象在画画。第一次看到时，你可能并不在意画得是否精美，因为这一过程本身就令人惊叹。但当你看了一千次后，这种新鲜感就会逐渐消退。我认为，当聊天机器人的技术发展趋于平稳时，这种情况就会发生。
以aixbt为例，它现在已经非常擅长汇总不同项目的数据。到明年，随着下一代智能体的出现，aixbt或许会减少生成错误信息（即幻觉），分析得更深入，观点也更有见地。但对于大多数用户来说，这些改进可能并不会显得特别显著，甚至可能感觉与现在差别不大。
我认为，这种新鲜感和市场的热情会持续整个2025年，加密行业通常对新事物保持较长时间的兴趣。然而，到了2026年，我预计会出现一个突变：聊天机器人变得过于普及，以至于用户开始厌倦它们。舆论可能会发生逆转。当用户看到他们喜欢的人类关键意见领袖（KOL）因为聊天机器人的竞争而失去生计时，一种阶级意识可能会被激发。用户将逐渐倾向于支持人类KOL，即使这些内容的质量和一致性可能不如聊天机器人。
为了应对这种对人类内容的偏好，未来的聊天机器人可能会隐藏自己的AI身份，试图伪装成人类以争夺更多的注意力市场份额。与如今依赖Memecoin变现的方式不同，未来的聊天机器人可能会采用与人类KOL相似的盈利模式，例如通过赞助、联盟链接以及推广自己持有的Token。届时，KOL被指控是聊天机器人的事件可能频繁发生，甚至会出现AI身份揭露的丑闻。这一趋势可能会变得非常复杂且怪异。
然而，这背后还有一个更为阴暗的趋势。目前，大语言模型(LLM)在文字处理方面表现优异，但在其他领域尚未成熟。在加密领域，文字能力最容易变现的方式之一是成为影响者，另一个则是成为诈骗者。未来，随着技术的进步，我们可能会看到自主诈骗机器人（scambots）的大量涌现。这种情况可能会像2017年后勒索软件和加密劫持(cryptojacking)的爆发一样，成为一个严重的社会问题。
尽管聊天机器人可能在2025年仍是关注的焦点，但AI的长期颠覆性影响并不会体现在社交层面。
同样，AI的长期影响也不会出现在交易领域。AI不会让每个人都拥有一个交易智能体或迷你对冲基金。虽然AI确实能够提升个人能力，但这种提升是与用户的资本、数据和基础设施成比例的。因此，我们可以预期，AI将进一步强化现有的大型交易公司，因为它们拥有更大的资本和数据优势。换句话说，大型交易公司将变得更加擅长盈利。此外，AI将缩小交易公司之间的技术差距，因为所有公司都可以使用云端的高级量化分析工具。
随着时间推移，AI 将使市场变得极其高效甚至包括一些小众市场。这将导致普通交易者几乎没有任何优势，即使他们拥有自制的助手AI。原创研究的价值将因此大幅下降。不过，对于普通用户来说，增加的市场竞争和流动性可能是一个好消息，这意味着更多的交易机会和更活跃的市场。（例如，@Polymarket 可能会在所有领域实现更高的流动性！）
如果未来的热点不是聊天机器人，也不是交易机器人，那么还有什么值得期待？以下是我的核心观点，虽然目前几乎没有人提到它：真正具有颠覆性影响的AIAgent 将出现在软件工程领域。
为什么这一点如此重要？不妨问问自己：我们这个行业最重要的投入是什么？是什么昂贵的资源限制了更多应用程序、钱包、更优质基础设施的出现？答案是软件。如果AIAgent能够显著降低软件开发的成本，这将改变整个行业的格局。
在后AI时代，种子轮融资可能不再需要筹集数百万美元。只需花费1万美元的AI云计算费用，你就可以启动一个应用程序。像Hyperliquid和Jupiter这样的自筹资金项目将从罕见的例外转变为主流。链上的应用开发和创新尝试将迎来爆发式增长。对于一个由软件驱动的行业来说，这种成本下降的冲击将引发区块链领域的创新浪潮。
这种变化对安全性的影响也将是深远的。AI驱动的静态分析和监控工具将变得无处不在，使安全性变得更加普及。这些AI将针对EVM/Solidity或Rust等代码库进行优化，并基于大量安全审计和攻击案例数据库进行训练。它们还将在模拟的对抗性区块链环境中通过强化学习(RL)提高能力。我越来越相信，在安全性方面，AI工具最终将更有利于防御者而非攻击者。AI将持续对智能合约进行红队测试，而其他AI则会专注于强化合约、正式验证其属性，并提升事件响应与修复能力。
与此同时，虽然你可以继续交易那些带有AI色彩的Memecoin，但真正的智能体将远不止发推文和炒作代币，它们的影响将更加深远。
以上我们主要讨论了AI对加密行业的影响（这是主要的影响方向），但加密技术也会对AI产生反向作用。
未来，真正的自主智能体可能会使用加密货币进行相互支付。一旦稳定币的监管政策变得更为宽松，这种趋势将更加明显即使是运行AIAgent的大型公司也可能选择使用稳定币进行智能体之间的支付，因为这种方式比传统银行账户更为便捷。
此外，我们还将看到围绕去中心化训练和推理的更多大规模实验。一些新兴的项目，例如 @exolabs、@NousResearch 和 @PrimeIntellect，将为集中化训练和公司专属模型提供真正的替代方案。@NEARProtocol 也正在全力打造一个可信中立且无需许可的完整AI技术堆栈。
加密和 AI 的另一个结合点在于用户体验(UX)。后AI时代的钱包将迎来彻底革新一个由AI驱动的钱包将能够自动处理跨链桥接、优化交易路径、最小化费用、解决互操作性问题或前端漏洞，并帮助用户避开明显的骗局或者是rugpulls。用户将不再需要在多个钱包之间切换、更改RPC或重新平衡稳定币AI会自动完成这一切。这种变革可能需要到2026年才能足够成熟，从而彻底改变加密行业的用户体验。但当这一切实现时，这将对区块链的网络效应产生什么影响？当用户不再关心某个应用程序运行在哪条链上，甚至不再察觉这一点时，会发生什么？
这个领域还处于早期阶段，但我对它的未来充满期待，希望很快能看到它真正迎来爆发。从长远来看（比如到2026年中期），我相信AIxCrypto领域的大部分市值将集中在这一方向。
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