因此，尽管MozaicFinance经历了一次重大的资金盗窃危机，他们正在积极筹备推出Mozaic2.0，致力于为用户提供更安全和高效的资产管理服务。
至今，我们通过FydeTreasury和MozaicFinance的案例，了解到智能DeFi协议如何将AI作为DeFi应用的核心组件。智能DeFi协议通过AI能够带来的优势包括：
通过自主性建立新型DeFi协议模型
通过分析和优化资金运作方式提高资本效率
实时分析和应对异常交易等风险
目前，区块链与AI的整合多集中于建立区块链基础设施，以克服AI的局限性。然而，鉴于上述优势，预计将有更多尝试把AI引入DeFi协议。当然，在融合这两个领域的过程中，也存在需要解决的挑战。
AI需要一个能够快速处理大量数据的环境，但当前的区块链基础设施还达不到这种数据处理速度。例如，ChatGPT-3模型据估计需要每秒处理数万亿次数据才能回答问题，这比Solana的最大TPS（每秒交易数）65,000快了大约一千万倍。
此外，即便区块链基础设施发展到可以支持AI计算的程度，公共区块链的透明性仍可能会将AI模型的训练数据和决策权重暴露给公众。这意味着AI生成的交易可能会变得可预测，从而面临各种外部攻击的风险。
因此，包括FydeTreasury和MozaicFinance在内的希望利用AI的DeFi协议，目前选择在集中式服务器上运行AI，并根据其结果与区块链进行交互。
然而，这种方法导致用户在协议中存入资产时，必须信任负责管理AI的团队的诚实性。这种情况削弱了DeFi通过智能合约消除对可信第三方需求，以提供无需信任的交易环境的核心原则。
在区块链中应用AI时，去中心化和可扩展性的问题被视为DeFi应用在利用AI过程中必须解决的挑战。而 zkML（零知识机器学习）技术正作为一种解决方案受到关注。
zkML是一种将零知识证明（ZKP）与机器学习（ML）相结合的技术。零知识证明是一种加密方法，它可以在不透露数据本身的情况下验证数据的真实性，从而实现隐私保护和数据完整性验证。zkML利用零知识证明的这些特性，应用于机器学习领域，使得在不公开输入、参数和AI模型内部机制的情况下，能够验证模型输出的正确性。
此外，通过设计DeFi协议的智能合约来验证零知识证明，仅在AI模型按照预期诚实运行且没有外部干扰时才生成链上交易，这样就可以安全地将AI集成到DeFi协议中。
例如，之前提到的MozaicFinance计划在未来将零知识证明技术引入其协议。他们在文档中表示，这项技术将增强实时验证Archimedes诚实决策和管理金库的能力。
然而，零知识证明技术尚属新兴，需要大量的讨论和开发才能实现实际应用。尤其是，对于复杂的AI模型来说，生成零知识证明虽然比直接在区块链上执行AI模型更高效，但仍然需要超出当前区块链基础设施所能提供的计算能力和存储空间。因此，为了使zkML真正实用化，必须在零知识证明和区块链基础设施方面实现进一步的技术进步和优化。
我预计，随着区块链和AI技术的进一步发展，它们将逐步克服实现两者融合所需的挑战。基于这一进展，我相信在不久的将来，大多数DeFi协议将会把AI整合到其运营机制中。
此外，随着SingularityNET和Autonolas等AI智能体部署和交易平台的出现和成熟，不仅在协议层面可以集成AI，还为个人用户创造了一个轻松使用AI智能体的环境。换句话说，每个参与区块链生态系统的人都能够构建和使用为个人优化的智能DeFi协议。
例如，Autonolas的AI智能体在Gnosis网络的预测市场平台 Omen 上，通过分析链上和链下数据进行投注，其数量和活动稳步增加。从2023年7月起的一年内，这些智能体已经产生了超过一百万笔交易。
预计未来能够全天候高效管理资本的个性化AI智能体数量将增加，并积极参与区块链生态系统。这将促进闲置流动性的利用和更高效的资本运作，从而大幅提升生态系统的整体流动性。最终，AI智能体之间的交易可能成为生态系统的主要活动，形成一个以智能体为基础的新经济生态系统。
此外，随着个性化AI智能体模型的智能化程度不断提高，这些智能体可能会扩展其活动范围至专为「人类」设计的领域。这包括根据个人偏好定制的链上资产管理、捕捉并参与空投机会，以及参与治理活动。
因此，随着AI智能体越来越精确地模拟人类行为，未来将更难以区分「真实」的人类用户和AI智能体。为此，身份证明作为证明用户身份和独特性的机制，其重要性预计将愈发突出，特别是在那些重视人类价值和代理权的协议中。
身份证明是一种机制，通过将人类独有的特征与网络上的个人账户相结合，以验证个人的身份和独特性。当前讨论和发展中的方法主要分为两大类：
基于物理认证的方法：利用硬件设备采集独特的生物识别信息，如面部识别、指纹识别和虹膜识别等。
基于行为分析的方法：通过分析用户的社交网络图谱、声誉以及网络活动模式等，来判断账户的真实性和独特性。这种方法依赖于用户特定账户的网络活动及其与其他账户的互动。
基于行为分析的身份证明方法能够较好地保护用户隐私，并且无需使用特殊的硬件设备即可实现。然而，为了提高证明的准确性和可靠性，这种方法需要大量的网络数据。随着AI智能体的复杂性增加，其识别能力可能会下降，因此预计未来基于物理认证的身份证明方法将会得到更广泛的应用。
一个采用物理认证方式进行身份证明的代表性协议是 Worldcoin。该项目由OpenAI的创始人SamAltman共同创立，他也是ChatGPT的创造者。Worldcoin旨在通过身份证明为全球每个人分配一个唯一的数字ID，并向这些拥有ID的人分发$WLD代币。此举是为了研究和探索实现普遍基本收入的可能性，以应对未来因AI发展而导致的失业问题。
4.1.1.Worldcoin
Worldcoin是一个基于物理认证的身份证明项目，通过使用名为Orb的特殊硬件来识别人类的虹膜。在完成虹膜识别后，Worldcoin网络会为该虹膜颁发一个WorldID，并在用户的个人设备上生成一个可用于访问该WorldID的私钥。
WorldcoinOrb,来源：WorldcoinWhitepaper
目前，Worldcoin网络只存储扫描虹膜数据的哈希值，这样可以防止用户的虹膜被重建或识别。当需要进行WorldID认证时，用户的设备会生成一个零知识证明并发送到网络，从而保护用户链上活动的数据隐私。然而，由于系统只在颁发WorldID时进行虹膜识别，仍然存在一些挑战，比如通过交易持有私钥的设备来转移WorldID，以及AI智能体获取私钥。为了应对这些问题，Worldcoin正在讨论在使用WorldID时引入生物识别验证系统，并开发基于行为分析的AI检测算法。
在本文中，我们探讨了随着AI融入区块链生态系统而涌现的新型服务协议，这些协议所面临的挑战，以及基于AI智能体的区块链生态系统的未来。
未来，AI和区块链技术将继续发展并相互融合，弥补彼此的不足。通过这种融合，预计将为个人提供一个更便捷的环境，使其能轻松访问和利用AI和区块链技术。
尤其是在未来以AI智能体为核心的链上经济生态系统中，人们将无需具备深厚的金融知识即可轻松使用和提供金融服务。这将有助于大幅提升链上生态系统的流动性，并扩大金融行业的包容性。
此外，AI和区块链不仅可以相互影响，还具有成为各行业基础设施的潜力。因此，这两项技术的发展将对整个人类社会产生深远影响，而不仅限于单个行业。
然而，AI相关的法规，如数据隐私保护和AI责任问题，以及区块链相关的法规，如Token的证券属性，将对这些技术的未来发展方向和行业结构产生重大影响。因此，我们需要密切关注未来即将出台的AI和区块链行业法规。
我们最终希望，这些技术的发展能够为人类创造更好的环境，并帮助解决社会中的诸多问题。
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