什么是KD指标?用KD随机指标判断价格找买点技巧

时间:2024-09-06  分类:电子
D n:今日D值
  • K n:今日K值

  • 当α=1时,D值其实就会等于K值。


    D值对于价格变动的反应较为缓慢,因此称为慢线。


    简单整理一下你会发现以下的路径:价格强弱影响RSV,RSV影响K值,K值影响D值。


    这就是KD指标的计算原理。


    那为何我们不直接使用RSV指标,而是要改用KD指标呢?


    答案是:「因为RSV太容易受到价格波动影响。」


    假设今天价格突破了过去一段时间内的新高点,RSV就会大于100%;相反地,价格如果创新低,RSV就会变成负值,这样在实务上使用会有些麻烦。


    另外RSV对于价格变动太过灵敏,想要以此作为买卖讯号杂讯实在过多,因此才会衍生出经过加权平滑的KD指标。


    了解了KD的原理后,接下来我们来KD指标该怎么实际运用,简单列出市场常用的法则。


    PS这些经验法则不代表百分之百的胜率,实际运用上还是要搭配其他指标,以及透过经验来调整自己的投资策略。



    KD指标的超买与超卖


    KD值的范围是0~100%,和RSV一样。


    当数值越高,代表市场越乐观;数值越低,则代表市场悲观;若处在50%左右,则代表多空平衡。


    因此我们可以用这个原理去判断市场的情绪。


    当KD值>80%以上,代表市场过热,一般称为超买阶段,可以考虑放空


    当KD值<20%以下,代表市场过冷,一般称为超卖阶段,可以考虑做多


    KD指标的黄金交叉与死亡交叉


    和均线一样,KD值也有交叉的策略可以使用。


    交叉简单说就是一种买卖讯号:「当黄金交叉出现时,代表后续可能会持续上涨一段时间,当死亡交叉出现时,代表后续可能会持续下跌一段时间。」


    当K线(快线)向上超过D线(慢线),就代表黄金交叉,可以视为买进讯号,如果发生在超卖区更好。


    当K线(快线)向下跌破D线(慢线),就代表死亡交叉,可以视为卖出讯号,如果发生在超买区更好。


    KD指标的钝化与背离


    钝化」指的是指标失去作用的时期。


    由于KD值是计算过去一段时间内价格的相对强弱,因此当价格趋势持续很长一段时间时,KD值就会失去判断的信号。


    例如价格在过去30天内一直上涨,KD值就会一直处在超买区,且不断来回交叉,但如果依照这个信号去放空,显然会造成损失。


    因此,当KD值长时间都维持在超买或超卖区,通常KD指标会失真,也就是失去判断的作用。


    背离」指的是价格趋势和指标趋势不一致的状况,通常暗示价格即将出现反转。


    例如:今天价格创近期的新高,但是KD指标却没有跟着创新高,这是一种背离,且暗示价格有可能转弱;


    同理,当价格创新低,但是KD指标的却没有跟着创新低,同样是一种背离,且暗示价格有可能转强。


    背离有多种情况,而且不仅是KD指标有背离状况,很多技术指标也可以套用,以下用表格简单说明KD背离的几种状况:


    转弱背离价格创新高价格没创新高
    KD创新高转弱
    KD没创新高转弱

    转强背离价格创新低价格没创新低
    KD创新低转强
    KD没创新低转强

    如何在币安的TradingView上使用KD指标?


    进入币安交易所后,选择一个交易对,进入TradingView介面,


    以下用BTC/USDT交易对来示范,按照下图步骤把KD指标叫出来:


    接着系统就会在下方跳出「Stoch」,也就是KD指标的英文,按下齿轮图示,可以去设定细节参数。


    首先在「输入数值」,一般我们会设定9:3:3



    接着跳到「样式」,


    我们可以设定超买超卖的上下限,一般会设定80/20,


    不过如果是波动较大的资产,如加密货币,也有的人会设定70/30:


    回到主页,你就可以看到设置好的KD指标分析坐落在分时走势图的下方:


    使用KD指标的优缺点


    KD指标的优点是价格反应灵敏,对于中短线操作可以迅速反应市场状况,且时间长短可以根据投资人的喜好调整参数。



    KD指标的主要缺点是,遇上大波段上涨或下跌行情,常常会让投资人只赚到一小个波段就提前出场(钝化),因此不适合长线操作。



    总结


    KD指标是结合均线、动能、力道等概念的技术指标,使用起来非常简单好懂,可帮助投资人快速分析价格的相对强弱。


    在使用上,比较建议投资人结合均线、KD指标一起分析,因为均线对于中长期的趋势会有比较好的判断,刚好弥补KD指标的缺点,也可以结合我们之后会讨论的MACD等其他技术指标,可以有更宏观的分析结果。



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