当把这三篇论文放在一起看的时候，一个具备自进化能力的，具有开放式创造能力的智能体，将与人类形成创造协同的关系，基于人类的需求指令，或者基于Agents的自主理解，可以调用网络中数百万个API作为发挥创造的工具/技能。
Agents+Web3的创作者经济，很快将会迎来一次史诗级的更新。
ZKML(Zeroknowledgemachinelearning)是将零知识证明用于机器学习的技术，ZKML是AI和区块链的桥梁。ZKML可以解决AI模型/输入的隐私保护问题和推理过程可验证的问题。
WorlCoin在其官网发表的《ANINTRODUCTIONTOZERO-KNOWLEDGEMACHINELEARNING(ZKML)》一文，同样也探究了ZKML与WorldID的集合结合可能性，WordCoin项目是SamAltman在将来基于AGI实现UBI经济的愿景项目。
关于ZMKL方向，当然也少不了A16z开始叙事布道，《Checksandbalances:Machinelearningandzero-knowledgeproofs》是其研究员撰写的关于zkml的价值与未来挑战。
可以进一步阅读《TheStateofZero-KnowledgeMachineLearning(zkML)》这篇博文，对于ZKML的当前现状有更多详细的描述。
我们进一步探讨，能否将LLM、RL、ML等朝着上链的方向发展，这是一个非常值得关注的底层技术路线。
而对于大模型公司而言，基于ZKML为代表的前瞻性技术应该提前布局，这是大模型企业参与到智能时代的新金融体系的机遇。
端侧大模型+DePIN成为AI+Web3流行叙事
从CES2024可以看出，电子消费品都在将LLM的能力集成到电子设备之中，而随着技术竞赛与开源模型生态，因此端侧大模型与各种终端数设备的结合会成为重要的趋势，而这一趋势特点与Web3的分布式网络在技术叙事层面具有天然的耦合性。
端侧大模型与DePIN有着商业叙事的天然兼容性，所以端侧大模型+DePIN可能会成为2024/2025的流行叙事之一，但按照加密圈的惯性，这一商业叙事依旧是镰刀漫天飞舞的方向，各位读者朋友需谨慎。
而对于想要认真做事的朋友，这一商业叙事的重点应该以端侧大模型为主，才能避免诸多不必要的纷争。
智能体意图AgentsIntents ，Web3交易服务的未来
当前Web3领域普遍容易把智能体定位为特指的应用服务，并与DAPP挂钩。智能体并不同于一种应用，智能体在大模型端口更像是一种智能服务系统，可以根据用户的需求而呈现出多个不同的应用服务。
基于AI-Agents形成对多个dapp的服务集成，才会是AI-Agents+Dapp从经济效益上的合理趋势，Agents作为SystemService能够实现对Web3大量应用的自动操作。
Intents/意图，作为一种新的叙事正在Web3开始冒头，在《TheCurrentandFutureStateofIntentsinWeb3：PowerfulIntents》一文中，向我们呈现了意图将为Web3带来了用户体验的巨大提升，能够帮助Web3吸引到数百万名新用户。
意图将改变Web3的交易市场，连续意图是让用户基于语言描述就能够实现更优的交易动作，而无需向过去一半需要进行大量复杂且繁琐的交易执行动作，
这其实就是大多数智能体框架在做的事情啊！
所以，2024年将会出现AgentsIntents的意图框架，这是Agent介入Web3新叙事，抢占定义权的好时机。
听起来这事只需要撮合下在做智能体框架的朋友和搞Defi的朋友，跨界探讨下应该值得搞一搞。
出现基于Transformer架构的变体方案
如果深挖AIon-chian的底层技术结合，不排除从不同于zkML的技术路线，有技术大佬已经开始着手基于Transformer架构的改造方案。
我的这一预测似乎很大胆，但在《放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较》一文中，作者在2019年就对TF架构进行了预测判断，我的这一预测不算什么。
当前大部分模型基本都是通过对TF架构的改造与优化，业内出现了诸多Transformer的变体方案，详可见复旦研究团队的《ASurveyofTransformers》
针对Transformer在分布式网络架构的变体改造方案，会是一个值得期待的方向。但是Web3领域的科研人才相比于AI的科研人才，可以说少得可怜，对这一方向我们保持期待与关注即可。
Agents塑造AI+Web3创作者经济
Web3社区具有天然的共创基因，在《Web3多人创作：解锁参与性媒体》这篇文章中，提供了一个非常值得参考的社区协同共创的框架，这一框架其实还可以引入Agents的协作生产关系，那么这样的创作者共创社区在未来将会极具竞争力。
随着2024年多模态大模型对生产内容的质量与可控性的提升，AI+Web3在音视频等流媒体创作经济，以及以GPTsStore为代表的智能服务的创作者经济。
我认为AI+Web3的交叉领域会涌现很多真正高价值的项目，这是一个值得重点关注的赛道。
AI+Web3的创作者经济与超级个体结合的叙事，2024年会在AI和Web3两个领域烂大街。
AgentsMarketplace崭露头角
在过去的AIMarketplace的叙事中，缺乏将智能体作为一种重要的自主智能的考虑因素，所以在2024年AIMarketplace应该会被AgentsMarketplace（AgentsasService）所替代，Agents能够代替人类识别交易意图，而更强大的大模型所驱动的智能体自主意图能力，将会是极具颠覆性的。
AgentsMarketplace将有别于后续AI领域涌现的各种AgentsStore的商业逻辑，AgentsMarketplace的商业叙事和价值远远大于AgentsStore，并将对AgentsStore形成降维打击。
AgentsStore延续了AppStore的商业逻辑，但当Agents作为Web3世界的主要用户时，AgentsStore的商业优势就会被极大削弱。
2024年会是AgentsMarketplace开始展露头角的首秀年，必将成为下一个兵家必争之地。
AI+Web3加速元宇宙叙事复苏
随着2024年苹果VisionPro的发布，以及空间计算的兴起，不敢说2024年元宇宙涌现，但VisionPro将推动XR产业链的升级发展，以及空间计算将在软硬一体化推动元宇宙领域有了飞跃式的发展。
GenAI的多模态生成模型的技术进步，以及多模态Agents在元宇宙中进行具身智能的模拟交互的方案也越来越多，在《AgentAI:SurveyingtheHorizonsofMultimodalInteraction》，我们得以窥探到智能体与空间计算的巨大潜力。
所以，无论是AI，还是Web3都将因为空间计算而获得一个全新的、巨大的商业场景，空间计算会成为AI+Web3一个交汇地带，这个方向目前在业内空白地带，值得重点关注。
在我的研究关注级别里是SSS级（最高级别）
所有公链拥抱AI，出现Layer3+Copilot扩容方案
所有的公链生态都会拥抱AI，哪怕是比特币生态也都会在GPT-5，以及AI-Agents对整个数字世界的冲击中，不得不接受并加入。而在这其中，Layer2、Layer3会是区块链应用生态与AI高密度结合的地方。
我个人认为2024年需要重点关注的是Layer3生态与AI的结合，可能会出现新的叙事。得益于大模型推动了Copilot研发模式对定制化程序的生产常态，AI领域对用户定制化内容的趋势也以达成共识。因此当Layer3+Copilot模式，实现L3的定制化扩容，是一个非常值得期待的新叙事。
多智能体沙盒与自治世界的叙事融合
尽管全链游戏（Fullyon-chaingame）的目标是实现对自治世界（AutonomousWorlds）的构建，因此也被视为Web3建设元宇宙世界的重要路径。
但相比于全链游戏在当前要面对的不少技术瓶颈导致的消费级游戏体验的差距，自治世界这一叙事概念反而是一个可以重点关注的方向，因为AutonomousWorlds这一概念与智能体网络、DAO、元宇宙等叙事具有天生的兼容性。
随着以斯坦福小镇为代表的多智能体沙盒项目，《GenerativeAgents:InteractiveSimulacraofHumanBehavior》，以及多模态具身智能智能体在元宇宙中感知训练，为自治世界提供天然的AI侧的技术方案与落地案例，大量由此启发的项目将会涌现。
例如GenerativeAgents启发了AnnouncingSAGA这一项目，而这一类项目的核心竞争力是叙事IP的运作能力，这恰恰是很多NFT团队的强项。
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