人工智能和加密货币最令人兴奋的集成之一是正在进行的人工智能代理实验。代理是能够接收、解释和执行任务的自治机器人，使用的是AI模型。代理可以是任何东西，从拥有一个始终可用、根据您的偏好进行优化的个人助手，到雇佣一个财务代理，根据用户的风险偏好管理，并调整投资组合。
代理和加密很好地结合在一起，因为加密提供了无需许可和无需信任的支付基础设施。一旦训练完成，代理可以拥有一个钱包，以便它们可以自行与智能合约进行交易。例如，如今简单的代理可以在互联网上搜索信息，然后根据一个模型在预测市场上进行交易。
Morpheus是2024年在以太坊和Arbitrum上推出的最新的开源代理项目之一。其白皮书于2023年9月匿名发布，为一个社区形成和建立提供了基础（包括像ErikVorhees这样的知名人物）。白皮书包括可下载的智能代理协议，这是一个开源的LLM，可以在本地运行，由用户的钱包管理，并与智能合约进行交互。它使用智能合约排名来帮助代理确定基于诸如处理的交易数量等标准与哪些智能合约进行交互是安全的。
白皮书还提供了构建Morpheus网络的框架，例如实施智能代理协议所需的激励结构和基础设施。这包括激励贡献者为与代理交互的前端构建界面，为开发者构建可以插入代理以便它们彼此交互的应用程序的API，以及为用户提供云解决方案，以便他们可以使用在边缘设备上运行代理所需的计算和存储。该项目的初始资金于24年2季度初启动，完整的协议预计将在那时推出。
去中心化自治基础设施网络(DAIN)是一种新的代理基础设施协议，在Solana上构建代理到代理经济。DAIN的目标是让来自不同企业的代理可以通过通用API无缝地相互交互，从而大大开放AI代理的设计空间，重点是实现能够与web2和web3产品交互的代理。一月份，DAIN宣布与AssetShield首次合作，使用户能够将「代理签名者」添加到其多重签名中，这些签名者能够根据用户设置的规则解释交易并批准/拒绝。
Fetch.AI是最早部署的人工智能代理协议之一，已经开发了一个生态系统，用于在链上使用其FET代币和Fetch.AI钱包构建、部署和使用代理。该协议提供了一套全面的工具和应用程序，用于使用代理，包括与代理进行交互和下达命令的钱包内功能。
Autonolas的创始人来自Fetch团队的前成员，他们是一个用于创建和使用去中心化的人工智能代理的开放市场。Autonolas还为开发者提供一套工具，用于构建链下托管的人工智能代理，并能够连接到包括Polygon、以太坊、GnosisChain和Solana在内的多条链。他们目前有一些活跃的代理概念验证产品，包括用于预测市场和DAO治理的产品。
SingularityNet正在建立一个用于AI代理的去中心化市场，人们可以在那里部署专注于特定领域的AI代理，这些代理可以被其他人或代理雇佣来执行复杂的任务。其他项目，如AlteredStateMachine，正在构建与NFTs的AI代理集成。用户铸造具有随机属性的NFTs，这些属性使它们对不同任务具有优势和劣势。然后，这些代理可以被训练来增强某些属性，用于游戏、DeFi或作为虚拟助手，并与其他用户进行交易。
总的来说，这些项目设想了一个代理的未来生态系统，这些代理能够共同工作，不仅执行任务，还能帮助构建人工通用智能。真正复杂的代理将能够自主地执行任何用户任务。例如，不需要确保代理已经集成了外部API（如旅行预订网站）就可以使用它，完全自主的代理将有能力找出如何雇佣另一个代理来集成API，然后执行任务。从用户的角度来看，没有必要检查代理是否能够执行任务，因为代理可以自行确定。
2023年7月，闪电实验室推出了在闪电网络上使用代理的概念验证方案，称为LangChain比特币套件。这个产品尤其有趣，因为它旨在解决Web2世界中一个日益严重的问题网络应用程序的门禁（限制获取）和昂贵的API服务。
LangChain通过为开发者提供一套工具，使代理能够购买、出售和持有比特币，以及查询API密钥并发送微支付来解决这个问题。在传统的支付渠道上，由于费用问题，小额微支付基本上不可行，而在闪电网络上，代理可以每天发送无限的微支付，并且只需支付极少的费用。当与LangChain的L 402支付计量API框架结合使用时，这可以使公司根据使用量的增加和减少来调整对其API的使用费用，而不是设置一个单一的成本禁止标准。
在未来，链上活动主要由代理与代理交互所主导，上文提到的事情将是必要的，以确保代理能够以不成本过高的方式相互交互。这是一个早期的例子，说明如何在无需许可且经济高效的支付轨道上使用代理，为新市场和经济互动开辟了可能性。
代理领域仍处于初期阶段。
项目刚刚开始推出功能代理，可以使用其基础设施处理简单的任务这通常只有经验丰富的开发者和用户才能使用。
然而，随着时间的推移，人工智能代理将对加密领域产生的最大影响之一是改善所有垂直领域的用户体验。交易将开始从基于点击转向基于文本，用户将能够通过大语言模型（LLMs）与链上代理进行交互。已经有像DawnWallet这样的团队推出了用于用户在链上进行交互的聊天机器人钱包。
此外，尚不清楚代理在Web2.0中如何运作，因为金融轨道依赖于受监管的银行机构，这些机构不能24/7运营且无法进行无缝跨境交易。正如LynAlden所强调的那样，因为缺乏退款和处理小额交易的能力，与信用卡相比，加密渠道尤其吸引人。然而，如果代理变得更普遍，现有的支付提供商和应用程序可能会迅速采取行动，实现所需的基础设施，使其能够在现有的金融渠道上运作，从而减轻使用加密的一些好处。
目前，代理可能仅限于确定性的加密货币交易，其中给定输入保证给定输出。如何利用这些代理的能力来执行复杂任务的模型，以及扩展其可以完成的任务范围的工具，都需要进一步的发展。要使加密代理在新颖的链上加密用例之外变得有用，需要更广泛地整合和接受加密作为支付形式以及法规的明确。然而，随着这些组件的发展，代理将成为上文讨论的去中心化计算和zkML解决方案中最大的消费者之一，以自主的非确定性方式接收和解决任何任务。
人工智能向加密领域引入了与我们已经在Web2中看到的相同的创新，增强了从基础设施开发到用户体验和可使用性的各个方面。然而，项目仍处于早期阶段，在短期内，加密和人工智能的整合将主要由链下整合主导。
像Copilot这样的产品将「使开发效率提升10倍」，与微软等主要公司合作，Layer1们和DeFi应用程序已经在推出AI辅助开发平台。像Cub 3.ai和TestMachine这样的公司正在开发用于智能合约审计和实时威胁监控的人工智能，以增强链上安全性。而LLM聊天机器人正在使用链上数据、协议文件和应用程序进行训练，以提供用户增强的可使用性和用户体验。
对于更高级的整合，真正充分利用加密的基础技术，挑战在于证明在链上实现人工智能解决方案在技术上是可行的，且在规模上是经济可行的。去中心化计算、zkML和人工智能代理的发展都指向了有前景的垂直领域，为一个将加密和人工智能深度交织在一起的未来奠定了基础。
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