学习心得体会

时间:2025-10-01  分类:总结
要素合并:可以概括为两种类型,要素空间合并(Merge和Union)与要素裁剪合并(Intersect)。合并可以在同一个数据层中进行,也可在不同数据层之间进行,参与合并的要素可以是相邻要素,也可以是分离要素。只有相同类型的要素才可以合并。

要素分割:应用ArcMap编辑工具可以分割线要素和多边形要素。

对线要素可以任意定义一点进行分割,也可在离开线的起点或终点一定的距离处分割,还可按照线要素长度百分比进行分割,分割后线要素的属性值是分割前属性值的复制。

对多边形要素可按照所绘制的分割线进行分割,分割后的多边形要素的属性值是分割前属性值的复制。

拓扑规则建立的意义:

a:定义同一要素类(图层)或不同要素类(图层)或者他们的子类之间的空间关系;

b:地理数据库将按拓扑规则管理要素对象,若不符合拓扑规则的要素对象将被显示为拓扑错误;

c:所以定义拓扑规则可以帮助我们快速检查错误的空间关系数据。

进行拓扑错误检查:建立拓扑关系要素类后,会依据拓扑规则对所有已经存在或者以后生成的数据进行空间关系的约束,不符合拓扑规则的空间要素将被检查出具有拓扑错误;

对于拓扑错误的认定有两种:错误和异常。错误是需要进行拓扑编辑修改的;异常时要素的空间位置关系虽然不符合拓扑规则的规定,但经由客户确认属于正确空间关系,则可将其标识为异常。

D.对要素类进行可视化表达

可视化:将符号或数据转换为直观的几何图形,便于研究人员观察其模拟和计算过程。

地理信息数据的可视化过程表现在以下几个方面:

①地图数据的可视化表示:地图数据的屏幕显示;

②地理信息的可视化表示:利用各种数学模型,把各类统计数据、实验数据、观察数据、地理调查资料等进行分级处理,然后选择适当的视觉变量以专题地图的形式表示出来,如分级统计图、分区统计图、直方图等。

③空间分析结果的可视化表示:地理信息系统的一个很重要的功能就是空间分析,包括网络分析、缓冲区分析、叠加分析等,分析的结果往往以专题地图的形式来描述。

符号化表达:无论点状、线状、还是面状要素,都可以根据要素的属性特征采取单一符号、分类符号、分级符号、分组色彩、比率符号、组合符号和统计图形等多种表示方法实现数据的符号化,编制符合需要的各种地图。

地图注记:地图上说明图面要素的名称、质量与数量特征的文字或数字,统称为地图注记(Cartographic annotation)。在地图上只有将表示要素和现象的图形符号与说明这些要素的名称、质量、数量特征的文字和数字符号结合起来,形成一个有机整体,即地图的符号系统,这样才能使地图更加有效的进行信息传输。地图上的注记分为名称注记、说明注记和数字注记三种。

地图整饰:地图表现形式、表示方法和地图图型的总称,是地图生产过程的一个重要环节,包括地图色彩与地图符号设计,线划和注记的刻绘,地形的立体表示,图面配置与图外装饰设计,地图集的图幅编排和装帧。

整饰目的为:根据地图性质和用途,正确选择表示方法和表现形式,恰当处理图上各种表示方法的相互关系,以充分表现地图主题及制图对象的特点,达到地图形式同内容的统一;以地图感受论为基础,充分应用艺术法则,保证地图清晰易读,层次分明,富有美感,实现地图科学性与艺术性的结合。

地图输出:编制好的地图通常按两种方式输出:其一,借助打印机或绘图机硬拷贝输出,其二,转换成通用格式的栅格图形,以便于在多种系统中应用。

E.矢量数据的空间分析

缓冲区分析:缓冲区是对一组或者一类地图要素按设定的距离条件,围绕这组要素而形成具有一定范围的多边形实体,从而实现数据在二维空间的扩展的信息分析方法。

叠置分析:叠置分析是将代表不同主题的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面,叠置结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性。

运用缓冲分析和叠置分析操作,综合利用各县空间分析工具,我们练习了失去择房分析,通过2个分析的完美结合,从总体上对商品房的信息进行了研究分析,选择最适宜的购房地段。

网络分析:对地理网络、城市基础设施网络进行地理分析和模型化过程,通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况,实现对网络结构偶及其资源等的优化问题。网络分析在空间分析中占有着极其重要的地位。

在现实生活中,最短路径的求取问题是可以拓展成许多方面的最高效率问题,最短路径不仅指一般意义上的距离最短,还可以是时间最短、费用最少、线路利用率最高等标准,然而运用网络分析功能就将这些问题成为了很简单的问题。

F.栅格数据的空间分析

距离制图:根据每一栅格相距其最邻近要素的距离分析制图,从而反映每一栅格与其最邻近源的相互关系。通过距离制图可以获得很多相关信息,知道人们进行资源的合理规划和利用。

密度制图:根据输入的要素数据集计算整个区域的数据聚集状况,从而产生一个连续得密度表面。密度制图主要是基于点数据生成的,以每个待计算格网点为中心,进行圆形区域的搜索,进而来计算每个格网点的密度值。

表面分析:主要通过生成新数据集,诸如等值线,坡度,坡向,山体阴影等派生数据,获得更多的反映原始数据集中所暗含的空间特征,空间格局等信息。


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