1、总体与目标总体
研究者从一个庞大的个案群或元素中抽取出样本。抽样元素是分析单位或总体中的个案，也可以是任何-一个将被测量的个人、团体、组织、书面文件或符号信息，甚至是社会行动。大的群体称为总体，它在抽样过程中扮演-一个重要的角色。有时候术语‘全体’和总体常会互相交换使用。所谓定义总体是指研究者将被抽样的单位、地理位置和总体在时间上的界限。”“目标总体-一词就是指一个研究者想要研究的'特定个案群。样本数与目标总体所含总数间的比率称为抽样比。
2、抽样框
研究者对总体下操作性定义时，会发展-一个相当近似总体中所有元素的特定名单。这个名单称为抽样框。他可以选择一种抽样框类型:电话簿、税单记录、驾驶执照记录等。列出总体的元素听起来似乎很简单，其实是项相当困难的工作，因为总体可能并没有很好的元素名单。
3、随机
随机一词在数学上有其特殊的意义，它指的是产生-种数学上所谓随机结果的过程。这就是说，选择过程讲求的是真正随机的方法(例如，不照任何模式)，而且研究者能够计算出结果出现的概率。在真正的随机历程中，每一个元素都有同等大小被选取的概率。
概率样本的类型
1、简单随机
(1)最简单随机样本，也是其它类型模仿的对象。
(2)发展一个准确的抽样框，对抽样框内部的所有元素编号，根据数学随机数从抽样框中选取元素。
2，系统抽样
(1)对抽样框的每一个元素进行编号；
(2)计算抽样间距，间距成为准随机的抽样方法。
3、分层抽样
(1)根据补充信息将总体分为若干个次总体。
(2)将总体分层之后，从每一个次总体中选取随机样本(可采取简单随机抽样或系统抽样)。
(3)控制每-一个层的相对大小，而不是任由随机过程控制各层抽到的个数，固定-组样本中各层抽取的比例。
4、整群抽样
过程:第一阶段随机抽取较大的群，
第二阶段是在每个大群中随机抽取小群,
第三阶段从被抽出的小群中再抽出元素。
非概率抽样：偶遇抽样，配额抽样，滚雪球抽样，理论抽样
1、滚雪球抽样
社会研究者常对相互关联的人或者组织网络感兴趣。这种网络可以是全世界探讨相同问题的科学家、在一一个中等规模城市中的精英分子、从事组织化犯罪的家庭的成员、出任重要银行和企业董事会的董事或在大学校园中彼此有性关系的人。其中的关键特征是每-一个人或单位都和其他部分通过直接或间接的联系而联结起来。这并不意味着网络中每一个人会彼此直接认识、相互交往或是受对方的影响。相反的,这意味着，大部分的人和事物都会因直接或间接的关系，置身于一个具有相互关联的网络中。
2、理论抽样
当研究者发展出扎根理论时，他会采用理论抽样,仔细地选择样本(例如，人群、局面、时间、时间段等)。不断增长的理论兴趣引导个案的选取。研究者根据对个案特点新的理解来选取个案。例如，实地研究者也许会在周末观察某个场景和一群人。理论上，它也许会问在其他时间、场景的其他方面改变后，人们的行为是否相同。于是研究者可能会在其他时间段例如，夜晚和周末)进行抽.样以获取更丰富的图像，了解是否重要的条件是相同的。
抽样调查在实际生活中是应用最广泛的一种调查方式，具有经济性，时效性强，适应面广，准确性高等特点。
2月26日、27日，我们听了__市教研室主任阚兆成同志所作的《论“十四个关系”》的报告，东平徐庆功局长所作的《打造高效课堂促进师生发展》和__县新湖乡中学王庆良主任所作的《打造高效课堂狠抓教学管理和质量》的报告，受益匪浅；对照我校的所作所为，感触颇多。收获最多的是三个方面：一是解决了认识上的问题，二是指出了管理上的微观问题，三是方法上提供了模板。
首先，谈一下认识方面的收获：
1、素质教育与传统教育（应试教育）不是对立的。按考证两个概念都不正确。应试教育应该说是传统教育的范畴，素质教育应是素养教育，都应归于教育这个概念的外延内。“素质教育”由于长期应用就约定俗成了。
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