和大多数人料想的那样，预测市场也成为了2026年一个被广泛看好的赛道。
但让人意外的是是预测市场被看好的理由，已经不再是单纯的「去中心化博彩」，而是正在向一种信息聚合与决策工具转变。
a16z的AndyHall，一位斯坦福大学政治经济学教授。他认为，预测市场已经跨过了「是否能成为主流」的门槛。接下来的一年，随着它们与加密货币和AI的深度交叉，预测市场会变得更大、更广泛，也更智能。
但与此同时，他也强调，这种扩张并非没有代价。预测市场正在被推到一个全新的复杂度层级：更高的交易频率、更快的信息反馈、更自动化的参与者结构。这些变化一方面放大了它的价值，另一方面，也对构建者提出了全新的挑战，比如如何更公平的裁决结果不引起争议等等。
GalaxyResearch的WillOwens则把这种变化量化成了非常具体的数字。他预测，Polymarket的周交易量将在2026年持续超过15亿美元。这个判断并非凭空而来。事实上，预测市场已经是加密领域增长最快的赛道之一，Polymarket本身的名义周交易量，已经逼近10亿美元。
他认为，接下来推动这一数字继续上行的，是三股同时发生的力量：新的资本效率层不断加深市场流动性，AI驱动的订单流显著提高交易频率，以及Polymarket持续改善的分销能力，加速了资金的流入。
Bitwise的RyanRasmussen给出的判断更加激进。他预测，Polymarket的未平仓合约规模，将超过2024年美国大选期间创下的历史高点。这一轮增长的驱动因素非常明确：对美国用户的开放带来了大量新用户，约20亿美元的新资本注入提供了充足的弹药，而市场类型也不再局限于政治，开始向经济、体育、流行文化等多个领域扩展。
在机构之外，KOL的判断同样耐人寻味。TomaszTunguz认为，到2026年，预测市场在美国人口中的采用率，将从当前的5%提升到35%。作为对比，美国博彩的采用率约为56%。这意味着，预测市场正在从一个小众金融工具，向一种接近主流娱乐和信息消费形态的产品演进。
但Galaxy也在这一片乐观情绪中，给出了一个明显带有警示意味的预测。他们认为，围绕预测市场的联邦调查，很可能会出现。
随着美国监管机构逐步为链上预测市场放行，交易量和未平仓合约快速攀升，与此同时，相关的灰色事件也已经开始浮出水面。已经出现的几起丑闻，涉及内部人士利用未公开信息提前入场，或是针对主要体育联盟的操纵比赛行为。而由于预测市场允许交易者以假名参与，而非通过传统博彩平台的严格KYC，内部人士滥用特权信息的诱惑被显著放大。
因此，Galaxy认为，未来的调查触发点，可能不再来自受监管博彩系统中的异常行为，而是直接来自链上预测市场中可疑的价格波动本身。
而这个话题，也能衍生出第五个共识，隐私。
当越来越多资金、数据和自动化决策被推到链上时，暴露本身正在变成一种不可接受的成本。这一点，在2025年已经开始显性化。
今年隐私概念赛道也是一匹黑马，涨幅甚至超过了比特币等主流币，因此对于2026年，预测隐私赛道也成了大多数机构、研究员和KOL的共识之一。
GalaxyResearch的ChristopherRosa给出了一个极具冲击力的判断：隐私代币的总市值将在2026年底超过1000亿美元。他解释说，隐私代币在2025年最后一个季度获得了显著的关注，随着投资者在链上存放更多资金，链上隐私成为首要考虑。在前三大隐私币中，Zcash在同一季度上涨了约800%，而Railgun上涨了约204%，Monero则录得较为温和的53%涨幅。
Christopher提供了一个有趣的历史背景：早期的比特币开发者，包括中本聪本人，都曾经探索过隐私的技术和研究。在比特币的早期设计讨论中，就已经出现过让交易更加私密、甚至完全屏蔽的设想。但在那个时间点，真正可用、可部署的零知识证明技术还远未成熟。
但今天的情况已经完全不同。随着零知识技术逐步走向工程可用，且链上承载的价值体量显著上升，越来越多用户，尤其是机构用户，开始认真审视一个此前被默认接受的事实：他们是否真的愿意，让自己的全部加密资产余额、交易路径和资金结构，对任何人永久公开？
隐私问题，也因此从「理想主义需求」，变成了「机构级现实问题」。
MystenLabs的联合创始人AdeniyiAbiodun，则从另一个角度补全了这一逻辑。他没有直接从资产价格或用户行为出发，而是把问题拆解到了一个更底层的依赖关系上：数据。
在他看来，每一个模型、每一个智能体、每一套自动化系统背后，都依赖同一件东西，数据。但今天，大多数数据管道，无论是输入模型的数据，还是模型输出的结果，都是不透明的、可变的、且不可审计的。对于部分消费级应用来说，这或许尚可接受，但在金融、医疗等行业，这几乎是不可逾越的障碍。而随着智能体系统开始自主浏览、交易并做出决策，这一问题被进一步放大。
在这个背景下，Adeniyi提出了「秘密即服务」（secrets-as-a-service）的概念。他认为，未来所需要的，不是在应用层事后拼接隐私功能，而是一整套原生的、可编程的数据访问基础设施：包括可执行的数据访问规则、客户端加密机制，以及去中心化的密钥管理系统，用来强制定义谁可以解密什么数据、在什么条件下、以及多长时间。所有这些规则，都应当在链上被强制执行，而不是依赖组织内部流程或人工约束。结合可验证的数据系统，隐私本身可以成为互联网的公共基础设施组成部分，而不再是某个应用的附加功能。
在这些主线判断之外，几乎所有机构还给出了一些，未达成共识但是有意思的讨论，贡献了额外观察。
其中最有意思的一条，是应用层价值捕获趋势的转变。越来越多预测认为，「胖应用理论」正在取代「胖协议」。价值不再主要沉淀在基础链和通用协议层，而是逐步向应用层集中。这并不是因为底层不重要，而是因为真正与用户、数据和现金流直接接触的，仍然是应用本身。
因此这也引出了另一个有巨大分歧的讨论，立志成为世界计算机的以太坊，过去一直是「胖协议」的代言人，在「胖应用」的趋势下，以太坊的价值又将如何变化？
有观点认为，它将作为代币化和金融基础设施的重要承载层持续受益；也有人认为，它可能逐渐演变成一个「无聊但必要」的底层网络，而大部分价值，将被构建其上的应用层吸收。
对于比特币的分析，大部分还是认为其在2026年将会表现优异，通过ETF和DAT机构需求持续增强，已确立其作为战略性宏观资产和「数字黄金」的地位，但量子计算带来的威胁真实存在。
此外，还有分析者分析了2026年之后的项目方在组织和招聘层面可能发生的变化：
比如a16z认为企业之后为AI智能体支付的费用，将开始超过为人类员工支付的费用，在消费者层面这种现象已经出现。Waymo的乘车费用平均比Uber高出31%，但需求依然持续增长，用户愿意为自动驾驶的安全性和可靠性支付溢价。
在企业内部，这一逻辑同样成立。当公司将招聘、入职、培训、管理等隐性成本纳入考量后，智能体在执行常规业务任务时，反而具备了更高的性价比。a16z进一步预测，AI智能体能够自主执行任务的连续时间，将首次超过一个完整工作日。根据METR的数据，AI任务的持续时间大约每7个月翻一番。目前的前沿模型，已经可以稳定完成需要人类约一小时的任务。沿着这一趋势推演，到2026年底，智能体自主执行超过8小时的工作流，将成为现实，从根本上改变公司进行人员配置和项目规划的方式。
与此同时，还有另一些不太被公开讨论、但在实际招聘中已经开始显现的变化，是年龄溢价的反转。越来越多的创始团队，更愿意把协议的资金和国库，交给一位42岁、来自二线银行、真正经历过完整信贷周期的前风控官，而不是一位23岁、只在牛市中做过DeFi的原生玩家。真实的风险周期经验，正在重新变得比「原生叙事」更有价值。
而薪酬结构也因为市场需求的变化，发生着微妙的改变，合规相关的岗位薪资待遇将会远超工程师。与合规、稳定币、反洗钱相关的人才，正在拿到超过40万美元的总包，而部分协议层工程师的薪酬，已经开始低于这一水平。
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