2025年最后几个月,熊市的气氛开始蔓延。
比特币从12万美元的高点滑落,ETF流入一度断档,各类币种走势分化,曾经引爆情绪的Meme币也开始无人问津。和2021年末相比,这次没有突如其来的监管打击,且除了1011大暴跌,似乎也没有严重的流动性危机,却依然让人觉得哪里不对劲。
如果说,2025年的加密世界,是一场关于真假价值的重新校准,那么2026年加密会好吗?
这篇文章尝试寻找答案,或许我们需要接受一个事实,加密行业可能正在进入一个不再靠单边上涨、也不再靠「赌场叙事」驱动的时代。
过去一年,比特币的价格表现和市场定位,都发生了明显变化。
在冲上了12万美元的历史新高后,行情开始回落,震荡变大,市场情绪也逐渐降温。不同于过去由散户推动的行情,这一轮上涨的主力,是ETF背后的机构资金。从持仓成本来看,CryptoQuant的分析师AxelAdlerJr.在上个月指出美国ETF平均持仓成本为79000美元,很多人也把这当作价格的支撑区间之一。因此,比特币现在的走势,越来越像一种高波动的机构资产,一方面有类似黄金的抗通胀定位,另一方面又跟科技股一样,会受到宏观情绪和风险偏好的影响,表现出β属性。
从更宏观的背景看,2025年是全球风险资产情绪回暖的一年。AI是最大主线,美股不断创新高,美联储在12月宣布三次降息,市场重新进入了流动性预期转暖的阶段。FOMC年底的经济预测显示,2026年美国的GDP增速预期也从1.8%上调到2.2%–2.5%。大家普遍预期明年会继续宽松,这对比特币这类资产来说,也许是利好。
但市场也不是没有风险。如果2026年经济突然转弱,或者通胀意外反弹,那风险资产依然可能面对大幅调整。
2025年另一个重要变化,是监管的正式框架化。
在美国,两项关键法案落地。第一项是稳定币法案(GENIUSAct),明确了稳定币的定义、储备金要求、发行资质门槛,为主流稳定币发行方提供了合规路径。该法案已于2025年7月由总统签署成为法律,在签署后18个月或监管机构发布最终规则后的120天生效。第二项是加密资产市场结构法案(CLARITYAct),它系统性划分了「证券型代币」(由SEC监管)与「商品型代币」(由CFTC监管)之间的界限,并提出分级监管。该法案将于1月提交参议院审议,之后可能还需要总统签署,生效日期待定。与此同时,SEC也加速通过更多加密ETF,为机构产品打开通道。
而在中国香港,监管步伐同样提速。2025年金管局推出稳定币发行人监管制度,明确要求所有港系稳定币发行必须持牌。这意味着未来在香港发行如美元、人民币稳定币需满足一定的资本和合规要求。此外,HashKey已在港交所挂牌上市,成为首个以加密交易为核心业务在港IPO的合规平台,具有里程碑意义。
整体来看,美国与中国香港的监管趋势都是,既抑制非法炒作,又打开合法业务通道,推动行业向机构化、合规化方向演进。
过去几年里,加密行业最稳定的一条增长曲线,其实是稳定币。
至2025年,全球稳定币发行量已超过3000亿美元,其中USDT和USDC两大币种合计占比超过80%,稳定币正在变成全球支付网络的一部分,不论是USDT还是USDC,这些稳定币的使用场景已经渗透到日常商户、跨境结算当中。
2026年,稳定币很可能会比以往更接近现实世界,像Visa、Stripe、PayPal这些传统巨头,已经在用稳定币做结算。比如Stripe已经支持商家用稳定币订阅,已经有落地的真实服务。
此外随着监管清晰,国债型稳定币(背书高质量资产)与区域稳定币有望出现,如日本、欧盟推行的数字货币桥梁项目。
另一个值得关注的,是预测市场。
原本,预测市场这种产品大多数人觉得太小众,或者不合规。但现在,它开始在美国大选、体育比赛、经济数据等主题下,慢慢变成了一种「链上下注+定价工具」的结合体。
比如Kalshi,它拿到了美国CFTC的正式期货牌照,可以合法上线与宏观经济数据相关的预测交易,目前估值已攀升至110亿美元。而Polymarket靠着美国大选、娱乐赛事等话题,也成为大量用户下注和看舆情的场所。
2026年预测市场可能会走出纯粹投机的圈子,比如用户不只是赌输赢,而是在用钱投票,表达自己对某个结果发生概率的判断。这种集体智慧的定价方式,有可能被媒体、研究机构甚至交易策略参考使用。此外,AI也会打开预测市场的新可能性,让预测市场不再只靠人来下注,而是可以自动分析数据、自己下单、甚至生成新盘口。这会让预测市场反应更快、更聪明,逐渐变成一种用来判断风险和趋势的工具,而不只是赌输赢的地方。
最后一个不可忽视的,是链上美股的发展。
简单来说,加密行业现在不仅在交易加密资产,也开始把现实世界的资产搬上链。比如Securitize公司计划在2026首个完全合规的链上股票交易平台,用户在链上购买的代币,背后对应的是真实的公司股票,可以享有投票权和分红。
与此同时,有一批看起来比较边缘的方向也可以关注,以下内容参考自文章《a16z:加密行业的17个结构性变化》。
1.AI代理的身份问题
随着AI智能体开始参与交易、浏览、下单甚至与智能合约互动,一个关键问题被摆上台面,也就是这些非人类身份,如何证明「自己是谁」?
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