2025年Crypto AI 12大趋势预测:总市值将达1500亿美元

时间:2025-03-10  分类:电子


2025年CryptoAI怎么样?为什么大家看好CryptoAI?我在科技行业工作了十多年,已经不记得上一次感受到这种由衷的发自内心的兴奋是什么时候了。这一波创新给人的感觉不同更大规模,更大胆,而且才刚刚开始。相信2025年是CryptoAI爆发的一年!


2026年1月的一个天朗气清的早晨,你在家门口发现了一份报纸没错,就是用真正的纸张印刷的报纸,不知何故,它竟在AI革命中幸存了下来。


翻看一下,你会发现一个关于AI代理在区块链上协调全球供应链的头条新闻,而新推出的CryptoAI协议正在争夺主导地位。一篇占半页版面的文章描述的是一名数字工人被聘为项目经理的故事这样的事在现在这个时候已经司空见惯,几乎不会引起人们的关注了。


放在几个月前,我可能还会嘲笑这种想法,甚至认为这样的发展进步至少要5年才能实现。但CryptoAI就这样即将以惊人速度颠覆世界。对这一点我深信不疑。


当我坐到办公桌前准备开启新的一年,我想从一些有价值的东西开始一些能激发好奇心,甚至可能引发争议的东西。还有什么比窥视未来更无价的呢?


我通常不会涉足预测,但CryptoAI实在让人无法抗拒。没有过去的经验可参考,没有趋势可依靠只有一块空白的画布,让人们想象接下来会发生什么。老实说,想到在2026年重新审视这个问题,那时候再看我是多么离谱,岂不是非常有趣的一件事。


所以,本文我就来聊一下自己对2025年的一点看法


1、CryptoAI总市值将达1500亿美元


CryptoAI代币目前仅为山寨币市值的2.9%。


随着人工智能覆盖一切,从智能合约平台到meme、DePIN以及代理平台、数据网络和智能协调层等新原语,它定能迎来与DeFi和meme币同等的崛起之势。


为什么我对此这么有信心?



2、Bittensor复兴


Bittensor(TAO)已经存在很多年了。是名副其实的OG。但它的代币价格一直萎靡不振,徘徊在与一年前相同的水平,尽管人们对人工智能不乏狂热。


在表面之下,这种数字蜂群思维已经悄然实现了飞跃:更多的子网,注册费更低,子网在推理速度等实际指标上优于Web2,EVM兼容性为Bittensor的网络引入了DeFi类似功能。


那么,为什么TAO没有飙升?急剧的通胀计划和向代理平台的注意力转移阻碍了它的发展。然而,dTAO(预计2025年第一季度发布)可能是一个大的转折点。有了dTAO,每个子网都将拥有自己的代币,这些代币的相对价格将决定如何分配代币排放。


为什么Bittensor注定复兴:



就我个人而言,我一直在关注各个子网,尤其是那些在各自领域取得真正进展的子网。未来某个时候我们一定会迎来Bittensor版的DeFi之夏。我在撰写本文的时候,TAO的价格是480美元。


3、计算市场将迎来又一波L1大战


后见之明:一个显而易见的大趋势是对算力永不满足的需求。


英伟达(NVIDIA)首席执行官JensenHuang曾说过一句名言:推理需求将增长十亿倍。这种指数级增长会破坏传统的基础设施计划,并发出我们需要新的解决方案的呼声。


去中心化计算层以可验证的经济实惠的方式提供原始计算(用于训练和推理)。像Spheron、Gensyn、Atoma和Kuzco这样的初创公司正在悄悄地建立强大的基础,抓住这个机会,专注于产品而非代币(这些公司目前都没有代币)。随着人工智能模型的去中心化训练变得切实可行,市场规模将急剧上升。


对比L1:



赌注是巨大的。就像Solan在L1大战中取得胜利一样,这次的赢家将主宰一个全新领域。建议大家关注这三方面:可靠性(例如,可靠的服务级协议或SLA)、成本效益和开发友好型工具。


4、AI代理将淹没区块链交易


到2025年底,90%的链上交易将不会由人类点击发送触发。


链上交易将由一群AI代理执行,他们不断地重新平衡流动性池,分配奖励,或根据实时数据反馈执行小额支付。


听起来好像有点牵强,实际上并不是这样。我们在过去7年里所创造的一切L1、rollup、DeFi、NFT已经悄悄地为人工智能的链上世界铺平了道路。


具有讽刺意味的是,许多建设者可能都没有意识到,他们正在为一个机器主导的未来创建基础设施。


为什么会出现这种转变?



AI代理产生了数量惊人的链上活动。难怪所有的L1/L2都在迎合他们。


最大的挑战将是让这些代理驱动的系统对人类负责。随着代理发起交易与人类发起交易之比越来越大,届时将需要新的治理机制、分析平台和审计工具。


5、Agent-to-Agent交互:代理群的兴起


代理群的概念微小的AI实体无缝协调执行一个宏伟的计划听起来像是下一部大热的科幻/恐怖电影里的情节。


今天的AI代理大多是孤狼,孤立地运作,很少有不可预测的互动。


代理群将改变这一点,使AI代理网络之间能够交换信息、谈判和协作决策。可以把它想象成一个去中心化的专业模型集合,每个模型都为一个更大、更复杂的任务贡献独特的专业知识。


可能性是惊人的。一个代理群可以协调像Bittensor这样的平台上的分布式计算资源。另一个代理群可以解决错误信息,在内容在社交媒体上传播之前实时核实来源。代理群中的每个代理都是精确执行任务到专家。


这些代理群网络将产生比任何一个孤立AI都要大得多的智能。


为了让代理群繁荣发展,通用的通信标准至关重要。代理需要能够发现、验证和协作,不必管它们的底层框架是什么。像StoryProtocol、FXN、Zerebro和ai16z/ELIZA这样的团队正在为代理群的出现奠定基础。



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