在FFP的orderbookdemo中,开发者可以创建订单簿代理(OrderbookAgent)并进行资产交易:
createOrderbookProcess
函数创建orderbookagent进程,此时会部署一个AO进程并加载orderbook相关的业务逻辑,使其成为独立的金融实体,负责记录和管理订单。deposit.js
脚本将代币存入orderbookagent,为订单提供交易资金。agent.makeOrder
方法在订单簿中创建买单或卖单,所有的订单以特定的 FFPSchema 发送到AO网络中,此后订单将以特定的格式透明的展示在区块链网络中,并等待匹配。agent.takeOrder
方法订单进行吃单,系统自动完成交易并更新资产。在AMMAgent的demo中,用户创建的Agent相当于一个个人主权的流动性池。通过AgentFi,用户无需依赖集中平台或传统交易所,即可自主提供资产兑换功能。以下是AMMAgent的核心流程:
createAMMProcess
函数创建AMMAgent进程,部署为一个用户控制的AO进程,使其成为具备流动性管理功能的个人金融实体。agent.addLiquidity
方法,存入的资产可添加至流动性池中,用户可通过智能合约设定池内资产的定价和兑换比例。agent.removeLiquidity
方法移除池内流动性并提取资产。通过创建AMMAgent,用户拥有完全自主的流动性管理权,并能提供无需对手方的资产兑换服务,从而建立个性化的去中心化交易环境。
可以认为,当用户创建Agent时(无论是AMMAgent还是OrderbookAgent),实际上就是在创建一个个人主权的去中心化交易所。AgentFi彻底打破了传统的交易所概念,使得用户无需依赖特定平台即可进行交易。通过设置具备特定功能的Agent和智能合约规则,用户可以自主提供兑换的场所,实现个性化的金融服务。而创建Agent的过程也仅仅需要一行代码。
FFPSchema 是 FusionFiProtocol(FFP) 中用于标准化交易和结算数据的结构化格式。它定义了在不同交易流程(如Orderbook和AMM)中的数据格式和通信协议,确保不同类型的金融代理(Agents)之间能够顺畅互通和兼容。这种统一的数据格式使得交易过程中的价格、订单状态、资产信息等关键数据可以在各种Agent之间共享和解析。
在OrderbookAgent和AMMAgent的第四步中,Orderbook订单和AMM请求均采用统一的 FFPSchema 格式,实现一致的结算数据结构。FFPSchema标准化了跨Agent的互操作性:
在FFP案例中,Orderbook和AMM不同的交易流程实现互通,FFP打破了两类业务的边界,实现了它们之间的协同与整合。
FFP支持多笔交易的原子结算,并为基于FFP构建的DEX提供了以下高级特性:
FFP带来的这些创新特性不仅简化了用户的交易体验,确保了最优价格,还提升了套利者的资本效率,保障了价值的高效流通。
总之,FFP为金融代理(Agents)提供了一个统一的框架,打破了不同金融场景之间的壁垒。不仅是Orderbook和AMM,通过FFP,未来可以实现贷款、期货、合成资产等各种金融业务的无缝集成,构建一个跨应用、跨场景的去中心化金融生态。
通过统一数据结构(FFPSchema),FFP简化了代理间的沟通和结算,提升了交易的灵活性和效率。随着更多类型的金融Agent出现,FFP有望成为AO上AgentFi生态的核心协议,推动真正的主权金融和个性化金融服务的普及。
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