AIAgent可集成和使用各种外部API和工具，使其功能范围大大拓展。例如，调用天气API为用户规划行程，或使用金融工具提供投资建议。
3.8自主计算能力
它们可以拥有自己的计算设备，独立运行任务。这意味着AIAgent可以摆脱对集中式服务器的依赖，变得更加分散和独立。
3.9成为区块链验证节点
AIAgent甚至可以参与区块链网络，担任验证节点。这不仅能增强网络安全性，还能通过验证交易赚取奖励，进一步实现自给自足。
近期，Hyperbolic与最近最火的Base链AI发射平台VirtualsProtocol的合作，为AI代理提供了强大的技术支持，全面提升了其性能和自我发展的能力。
通过将VirtualsProtocol的代理直接接入Hyperbolic的基础设施，每一个代理都能获得HyperbolicAPI提供的高度可扩展计算资源、稳定的推理能力和无缝的动态互动体验，无论代理数量或任务复杂性如何，都能够保持高效且一致的性能。
这一合作不仅增强了AI代理的计算能力，还提升了其在多样化应用场景中的适应性和智能。
例如，Hyperbolic的基础设施为游戏中的智能NPC（非玩家角色）提供了持久的记忆和个性发展能力。
在游戏《LegendaryQuest》中，整合了VirtualsProtocol先进的AI代理，这些NPC能够根据玩家的互动保持个性一致，根据过去的经历调整行为模式，甚至在玩家离线时继续发展自己的剧情。
这一切都得益于Hyperbolic的可扩展计算网络，使得这些NPC能够在不影响游戏性能的情况下，进行复杂的决策和个性演化。
这项合作使开发者能够将AI概念转化为实际解决方案，推动游戏、虚拟助手、教育、内容创作等领域的创新发展。
04 与竞品对比
4.1合作伙伴关系
Hyperbolic赢得了HuggingFace、Quora、BlackForestLabs和NousResearch等领先人工智能公司的信任，也受到了斯坦福大学、纽约大学、加州大学伯克利分校等顶尖高校的支持。
开发者可以通过Hyperbolic的推理API，在HuggingFaceSpaces上无缝创建和分享AI应用程序，大大简化了部署和分发流程。
此外，斯坦福大学、康奈尔大学和纽约大学的博士生及博士后研究人员还能享受高达75%的GPU租赁折扣，显著降低计算成本。
Hyperbolic的AI模型，包括基础模型，现已上线Quora的Poe平台，开发者能够轻松创建和部署聊天机器人，并直接通过该平台实现商业变现。
4.2优化性能
Hyperbolic的专有编译器确保了GPU的高效运行，其性能能够媲美甚至超越集中化系统。
4.3卓越模型质量
所有模型均采用BF16精度，提供卓越的精度和性能，领先于仍然使用FP8的竞争对手。
4.4数据隐私与安全
Hyperbolic通过抽样证明协议（PoSP）解决了AI验证中的安全性问题，同时实现了最小的计算开销，与zkML、opML和基于共识的替代方案相比更具优势。此外，Hyperbolic完全不存储用户数据，进一步保护隐私。
4.5成熟的实时产品
与许多Web3AI项目仍在开发中或限制访问的状态不同，Hyperbolic已经推出了两个实时可用的产品。目前已有超过40,000名Web2开发人员正在使用其服务。
4.6统一计算与推理
Hyperbolic是唯一能够在同一平台上同时提供GPU计算和推理服务的企业，成功实现了统一的计算解决方案。
总结，与团队规模大10到30倍的Web2AI公司相比，Hyperbolic仅靠精简的团队就实现了媲美甚至超越的性能，同时通过Web3机制设计提供了更具性价比的服务。
而在Web3AI领域，Hyperbolic凭借其领先技术遥遥领先，并赢得了Web2开发者的信任。Hyperbolic在Web2和Web3的AI领域之间架起了一座高速、便捷的桥梁，成为推动行业发展的重要基石。
05
融资情况
12月10日，Hyperbolic宣布完成了一轮由Variant和PolychainCapital领投的1200万美元战略融资，使公司总融资额达到2000万美元。
本轮融资还吸引了ChapterOne、LightspeedFaction、BanklessVentures、IOSG、Vertex、GSR、WintermuteVentures、BlockchainBuildersFund、AlumniVentures和Ambush等知名投资者。
此前，Hyperbolic已完成700万美元的种子轮融资，该轮由PolychainCapital和LightspeedFaction领投；更早前，还获得了72.5万美元的前种子轮融资，投资方包括ChapterOne和SamsungNext。
此外，本轮融资的天使投资者阵容也十分强大，包括SreeramKannan（EigenLayer）、DevinWalsh（UniswapFoundation）、EthanSun（MyShell）、DanielShorr（Modulus）、BidhanRoy（Bagel）、YingSheng和LianminZheng（LMSYS）、DillonRolnick（NousResearch）、AlexAtallah（OpenRouter）、Chainyoda、ComfyCapital、NicolaGreco（ProtocolLabs）、AlexAtallah（OpenRouter）和ThomasScott（前Worldcoin）。
Variant的合伙人JesseWalden对Hyperbolic表示高度认可：Hyperbolic是我们见过的第一个真正解决去中心化GPU网络中‘信任成本’问题的公司，同时还能保持性能、质量和用户体验的高水平。
Hyperbolic在Web3AI领域的融资处于领先地位，充分证明了其技术实力和产品可行性得到了行业内聪明资金的青睐和信任。
06 团队背景
联合创始人JasperZhang毕业于北京大学数学系，并以惊人的速度在两年内获得加利福尼亚大学伯克利分校的数学博士学位。
创立Hyperbolic之前，他曾在CitadelSecurities担任量化研究员，并在Avalanche担任高级区块链研究员。
联合创始人兼兼职CTOYuzhenJin是华盛顿大学计算机博士，曾在创立Hyperbolic之前担任OctoAI的高级工程经理。
Hyperbolic的团队成员均拥有顶级名校背景，创始人具备扎实的技术基础，并且多位团队成员此前在Avalanche合作过。
公司的顾问团队同样由行业顶尖人士组成。
Dr.ReynoldXin是Databricks的联合创始人和首席架构师，也是ApacheSpark的主要贡献者，并且是SIGMOD最高引用论文的作者。
Prof.RalucaAdaPopa是加利福尼亚大学伯克利分校的副教授，RISELab和SkyLab的联合主任，同时也是OpaqueSystems的联合创始人。
Prof.CiamacC.Moallemi是哥伦比亚大学商学院教授，Paradigm研究顾问，以及BrigerFamily数字金融实验室主任。
Prof.YiMa是香港大学计算机科学系主任和AI领域讲席教授，同时也是加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学教授，IEEE、ACM和SIAM院士。
07 如何参与
7.1公司
针对企业在昂贵的API调用和高成本机器租赁上的支出，Hyperbolic提供了具有竞争力的优化方案。
在确保服务质量稳定的前提下，Hyperbolic的技术支持能够帮助企业将成本降低高达75%。
同时，针对长期GPU租赁协议导致的资源低效利用，Hyperbolic推出了资源再分配机制，允许客户将闲置设备转租至平台。这一模式不仅提高了资产的利用率，还在灵活性和成本控制之间找到了最优平衡。
7.2研究人员
针对开发者在项目测试中因GPU资源受限而无法推进的问题，Hyperbolic提供了丰富的GPU选项，且价格仅为AWS等传统云服务商的一小部分。通过提供高性价比的资源，Hyperbolic为开发者提供了市场中最具竞争力的解决方案，帮助他们快速将创新想法转化为现实。
7.3数据中心
Hyperbolic为那些现有资源的投资回报未达预期，或希望突破传统账面价值限制的数据中心提供了一个实现更高收益的平台。
7.4个人
高性能GPU的潜能不应仅限于游戏领域。通过Hyperbolic，个人出租GPU，将其转化为持续创造收益的优质资产。目前在白名单阶段，可以先进行登记。
此外，Hyperbolic提供了多款大模型供个人使用。用户可以进行文字、图片生成、语音读文等活动。
在未来，Hyperbolic还会在Base上构建AI代理供用户使用。可以保持关注。
Hyperbolic网页：
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 总结
Hyperbolic提供了GPU市场、推理服务和抽样证明这一黄金标准验证协议，通过最大化GPU性能、更高精度的模型以及安全且经济的解决方案，为Web3的可靠高性能AI设立了新标杆。
Hyperbolic的出现使去中心化AI从概念走向实践。凭借多源计算策略、具有竞争力的定价以及对Web2和Web3客户需求的深刻理解，Hyperbolic在生态中占据了独特位置。
Hyperbolic在推进计算资源民主化和高效利用方面的努力，将推动AI赛道的发展，为行业带来持续的创新与增长。
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