区块链行业2025年20项预测：潜在事件和行业趋势

7.到2025年底，每个以太坊区块都将被证明

ZK证明以太坊区块使得正确执行的验证变得更加容易。这将有利于当前仅依赖共识/验证者签名的轻客户端。

通过通用zkVM运行EVM执行，每年约需花费100万美元，这使得证明每个以太坊区块已经是可行的（考虑到技术进展迅速，这一成本到发布时可能已经降低）。

尽管证明过程会延迟几分钟（目前生成以太坊区块证明的平均时间），但这仍然有利于不那么依赖实时性的服务。随着成本和证明时间的减少，依赖zk证明变得可行，适用的用例范围将更广。以下是我们的预测：

8.通用zkVM将在30秒内证明主网以太坊区块

以太坊的路线图包括最终将其自己的zkEVM纳入核心协议，这将有助于避免重新执行并使其他服务轻松验证正确执行。然而，实施这一计划可能还需要几年时间。

与此同时，我们可以利用通用zkVM来证明状态转换。过去一年，zkVM在性能上有了显著提升，并且提供了简单的开发者体验（例如，直接用Rust编写程序）。

在30秒内证明以太坊区块是一个雄心勃勃的目标，但RiscZero已经声称能实现90秒的证明时间。长期来看，我们仍需要将证明时间至少减少一个数量级，才能实现以太坊的实时证明。考虑到12秒的区块时间，证明必须足够快，以便进行通信、验证和投票。

9.到2025年底，超过90%的ZK证明将在去中心化的方式下生成

目前，大多数ZKP是由核心团队以集中方式生成的。这种方式成本较高（硬件利用率低），削弱了抗审查性，并为需要ZKP的产品团队增加了复杂性，而这些团队不一定想要运行自己的证明基础设施。

虽然构建特定网络的去中心化证明（即仅适用于特定L2或用例）是可能的，但去中心化证明网络可以提供更低的价格、简化的操作和更强的抗审查性。价格效益来自于去中心化网络能够在全球范围内寻找最便宜的计算资源，以及硬件的更高利用率（用户只为实际使用的计算付费）。

因此，我们认为，大多数项目将选择外包其证明工作（这已经是多个项目正在做的事情），并且到2025年底，去中心化证明网络将生成超过90%的ZK证明。Gevulot将是第一个能够处理大规模证明的生产就绪型证明网络，但随着行业的发展，更多类似的网络将随之而来。

隐私

10.一个私有区块链应用将迎来ChatGPT时刻

在ChatGPT推出之前，大多数人并没有考虑过AI和LLM的应用场景及其好处。这几乎是一夜之间发生了变化，现在大多数人都与LLM有过互动，或者至少熟悉它们的工作原理。

同样的转变很可能会发生在区块链隐私领域。尽管许多人仍然质疑链上隐私有多大问题（甚至对此毫不知情），但隐私对于保护个人和公司使用区块链的安全非常重要，同时它还能扩展区块链的表现力（即，可以在其上构建什么）。

虽然隐私本身很少作为卖点，但以下框架可以用来识别隐私价值最高的领域：

• 透明度（非隐私）成本很高：这适用于个人（例如，政治投票应用中，暴露身份可能会使你成为国家的政治敌人）和商业场景（例如，客户数据隐私的法规或暴露竞争信息）。
• 隐私带来直接的经济利益：这可以通过更好的执行和避免抢跑（暗池）、防止他人看到并复制你的交易策略等方式实现。
• 合作的高摩擦性：隐私可以作为业务催化剂，当合作因各种原因不可能进行，或因需要大量法律和商务努力而变得非常昂贵时。若目标是减少对单一第三方的信任（例如，实现私密的数据联合训练），这就需要可编程且表现力强的私密计算。
• 启用全新的用例：通过扩展区块链的表现力，我们可以启用那些原本不可能实现的全新应用。这也许是长期来看最有趣的，尤其是启用那些需要私密共享状态的应用（例如，游戏、社交图谱等）。

11.Zama的MPC阈值解密库将成为事实标准

Zama开发了用于区块链和AI的FHE基础设施，预计将很快发布其MPC解密网络的库。这将是首个此类重大开源库。

由于竞争非常少，它可能成为大家进行基准测试和比较的事实标准类似于Arkworks和MP-SPDZ 在ZKP和MPC领域的作用。然而，这在很大程度上取决于其许可的宽松程度。

12.Nym的去中心化VPN网络将达到TOR网络用户的10%

Nym专注于基础层和网络隐私。Nym混合网可以集成到任何区块链、钱包或应用中，用于屏蔽IP地址和流量模式。与此同时，NymVPN提供去中心化VPN（目前处于公开测试阶段），具有以下特点：

• 5跳新型Nym混合网，通过先进的洋葱加密、数据拆分、混合和掩盖流量提供更强的隐私保证。
• 2跳安全WireGuard去中心化VPN，通过洋葱加密提供快速的两跳去中心化模式，但没有掩盖流量。

为了激励供应方，Nym预计将运行激励隐私提供计划，以增加提供VPN网络的节点数量。然而，对于需求方，他们需要证明他们的产品值得使用。

假设TOR的使用量为平均200-300万用户，10%的市场份额将意味着NymVPN有200-300k用户。虽然这个目标乐观，但如果团队能够执行市场推广并做好营销工作，这个目标是可以实现的。短期内，密码经济激励也可以用来促进需求并补贴使用。

13.至少一个主要的汇总提供商将集成私密计算（投入生产）

除了Aztec、 Aleo、和Namada,等团队采取的隐私优先方法外，另一种方式是让现有透明网络外包需要隐私保障的计算任务。这种附加隐私或隐私即服务方法使得应用和网络可以在不重新部署到新的隐私中心网络并失去现有网络效应的情况下实现一定的隐私保障。

目前有多种隐私/保密计算方法，提供商包括专注于MPC（如Arcium、Nillion、Taceo, SodaLabs等）、FHE（如Zama、 Fhenix、 Inco等）和TEE（如SecretNetwork和OasisProtocol）。我们认为，至少一个主要的汇总提供商（如Optimism、Arbitrum、Base、Starknet、ZKSync、Scroll等）将集成一个或多个保密计算提供商，并使在其上构建的应用能够开始在生产环境中使用这些服务。

14.超过三家新创公司筹集资金加速IO（不可区分混淆）技术的开发

不可区分混淆（IO），简而言之，是一种加密形式，可以在不改变程序执行功能的情况下隐藏（混淆）程序的实现。它通过将程序或电路转化为一种混乱的版本，使得反向工程变得困难，但混淆后的程序依然能够执行与原始版本相同的功能。除了提供类似于ZKP的可验证计算保障外，IO还能够支持私密多方计算、保持秘密并且仅在特定条件下使用这些秘密。

虽然IO目前在速度、成本和实际可行性方面存在问题，但几年前ZKP也面临相似的挑战。近期的一些例子包括在区块链中基于MPC和FHE的可编程隐私团队，在过去一年中取得了显著进展。底线是，当强大的团队获得足够资金时，即使是在看似短暂的时间内，也能够取得大量进展。

据我们了解，目前只有少数团队在实施IO技术，诸如Sora 和GaussLabs。鉴于IO的潜力，我们预计至少有三家新创公司会筹集资金加速开发，使其更具实际可行性。

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