这种在简洁性与控制之间的平衡反复出现。现有的平台要么将一切简化,要么将全部复杂性抛给用户。没有一个中间地带,既能让功能开箱即用,又能在需要时提供深入的自定义。
一些界面能够将交换、图表和最近交易列表整合在一个界面中会更好。少些点击,所有关键信息集中在一个地方,一位高频交易者告诉我。另一位交易者提到,自己花了几个小时给团队讲解基本概念,比如Gas费用优化这些时间本可以用来实际交易。
@blankspac_e
一个反复出现的抱怨集中在限价单上。我成交了,但所有的正滑点都被平台吞掉了,一位交易者指出。另一位交易者提到,在某个平台上的限价单似乎总是先于其他平台成交,这造成了一个没人理解的不公平局面。
目前的平台是为加密原生用户和已经了解滑点容忍、优先费用和贿赂等术语的链上交易者设计的。但大多数交易者只是想知道他们要支付多少费用,以及交易是否能够成交。一位管理超过100个钱包的交易者告诉我,他甚至无法跟踪自己的持仓了。
移动端体验更糟糕。尽管Telegram机器人填补了一些空白,但它们并不是一个真正的解决方案。它们只是对一个需要从根本上重新思考的系统的临时修补。
这种碎片化带来了实际的成本。交易者在不同的界面之间跳跃,因为交易失败而错失机会,因执行不佳而损失资金。当前的生态系统迫使用户在昂贵的工具和差劲的表现之间做出选择没有折中的选择。
目前的memecoin交易环境感觉像是一个临时修补的拼凑系统,虽然勉强能够让人满意,但完全可以改进。当一位交易者告诉我们,如果有人能开发一个工具让你自定义LP策略就好了,或者抱怨在费用高的时候必须设置优先级和贿赂,或者希望能在止损和止盈订单策略上有更好的执行,他们其实指出了一个根本问题:现有的解决方案根本不是真正的解决方案。
大多数平台感觉像是为那些已经熟悉链上交易、桥接和DeFi的人设计的,带有由此产生的复杂性。但与几位不同的交易者交流后似乎发现:交易者希望能够在不复杂的界面下访问复杂的功能。现有的高级界面仍然没有提供复杂交易者所需要的功能参数化,而默认界面则过于简单,隐藏了那些可能对盈亏产生巨大影响的功能。例如,正如一位交易者所说,即便是自动告诉我这笔交易(包括gas和费用)将花费多少,以确保交易能够顺利完成这样的功能,也能让专业用户说嗯,这个费用看起来挺高的,我可能不想支付这么多,同时也能让普通用户了解自己即将支付的费用大致是多少。
解决方案不仅仅是简化界面而是要彻底重新思考交易者与这些市场的互动方式。当有人将memecoin交易比作游戏时,他们其实并没有过于简化任何东西。他们实际上希望获得与游戏化体验相关的元素。他们希望有能够显示胜率的分析工具、合理的绩效追踪系统,以及帮助他们理解交易模式的工具。
前进的道路:CumberlandLabs的愿景
我们不是来打造另一个交易终端,也不是再推出一个Telegram机器人。我们看到的机会更大:创建一个桥接Moonshot简单性和先进交易终端强大功能之间差距的界面。一个随着用户需求发展而进化的平台,既能提供一个易于进入的起点,又能满足经验丰富的交易者对深度和复杂性的需求。更多的零售交易者意味着更多的交易量、更深的流动性和更好的机会从经验丰富的链上交易者到刚刚进入这个领域的新手。
这意味着:
抽象复杂性但不剥夺功能智能默认设置,必要时提供完全定制
一个统一的交易体验,将图表、执行和分析整合到一个窗口
实际可用的跨链投资组合管理
实时的绩效追踪,帮助交易者理解他们的策略
在不限制机会的情况下,提供对明显风险的保护
目前的平台为今天的加密本地链上交易者奠定了坚实的基础。但下一波零售交易者将需要不同的东西一个从简单开始并随他们成长的平台。他们需要直观的界面,在交易的同时进行教育,逐步介绍更复杂的功能,直到他们准备好为止。现有的高级与默认UI设置可以改进现有功能,以更好地适应这两个目标。这不仅仅是简化问题而是创建多个复杂性层次,用户可以按照自己的节奏进行探索。
memecoin市场正在比以往任何时候都更快发展。虽然75%的memecoin是在过去一年中创建的,但我们看到一个机会,可以构建工具,欢迎新手同时赋能经验丰富的交易者。
@Dynamo_Patrick
交易只是拼图的一部分。社区、教育和共享经验推动着memecoin生态系统的发展。虽然通过现有平台(如Discord和Telegram)已经有一些形式的整合,但能够将社区带到平台进行执行是一个新颖的概念。现有的Telegram机器人在移动端活跃的原因之一,是能够从TG群组复制合约地址到机器人,并比在交易界面上更快地完成购买。
@blknoiz06Telegram群组
我们设想一种更为集成的方法。想象一下,你可以与其他交易者一起跟踪进展,在需要时分享策略,并根据实际表现建立声誉。不是凭空设定的指标,而是关于什么有效、什么无效的真实洞察。
这个社交层面并不是为了创建另一个加密货币的回音室,而是提供帮助交易者做出更好决策的背景和理解。无论是查看不同的入场点如何影响回报,了解迁移前后的表现模式,还是学习成功的策略,每个功能都与改善交易结果紧密相关。
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