AI的未来可以建立在区块链技术之上,因为加密技术有助于在新兴技术领域提高可及性、透明度和应用场景。加密货币的高效性、无国界特性和可编程性与AI的融合,有可能改变人类和机器与数字经济的互动方式,包括使用户能够对其个人数据拥有主权。这包括智能体网络的兴起,在这种网络中,基于加密基础设施运行的AI智能体能够推动经济活动和增长。
披露与注释:CoinbaseVentures的投资组合公司在本文首次提及时有星号(*)标注。
那么这是怎样的一种情况呢?AI智能体在加密基础设施上进行交易。由AI创建的软件代码,包括智能合约,导致链上应用和体验的激增。用户拥有、管理并从他们所贡献的AI模型中获利。利用AI改善加密生态系统内的用户和开发者体验,增强智能合约能力并创造新的应用场景。
当我们设想这种cryptoxAI的未来时,今天我们将揭示关于这种变革性技术融合未来的核心论点。要点如下:
我们认为加密货币/区块链技术并非在AI技术栈的每一层都必须用于提升能力或解决新出现的挑战。相反,加密货币可以在为AI带来更广泛的分发、可验证性、抗审查性和原生支付渠道方面发挥重要作用,同时受益于AI机制来为链上的新用户体验提供动力。
支撑这一论点的初步观点包括:
(1)加密货币将成为智能体与人类以及智能体之间商业活动的首选支付渠道;
(2)生成式AI和自然语言接口将成为寻求在链上进行交易的用户的主要交互方式;
(3)AI将创建绝大部分软件代码(包括智能合约),从而引发链上应用和体验的寒武纪大爆发。
CryptoxAI由两个核心子领域构成:
(1)去中心化AI(加密货币->AI),定义为构建通用人工智能基础设施以继承现代对等区块链网络的特性;
(2)链上AI(人工智能->加密货币),定义为构建基础设施和应用,利用AI为新的和现有的应用场景提供动力。
CryptoxAI生态格局可以划分为以下几个层次:
(1)计算(即专注于为AI开发者提供潜在图形处理单元(GPU)的网络);
(2)数据(即能够实现AI数据管道的去中心化访问、汇编和可验证性的网络);
(3)中间件(即能够实现AI模型/智能体的开发、部署和托管的网络/平台);
(4)应用(即利用链上AI机制的面向用户的产品(B2B或B2C))
在Coinbase,我们肩负着帮助更新金融系统,使其更安全可靠,同时提高消费者和建设者的可及性和可用性的使命。
我们相信CryptoxAI将在其中发挥重要作用。在本博客中,我们将深入探讨CryptoxAI的原因、方式以及下一步发展。
AI市场已经取得了显著的增长和投资,VC公司在过去五年中向该领域投入了近2900亿美元。世界经济论坛指出,AI技术在未来十年可能会使美国年度GDP增长提高0.5-1.5%。AI应用正显示出强大的吸引力,像ChatGPT4这样的应用在用户增长/采用方面创下了新纪录。然而,随着AI市场的快速发展,一些挑战也随之出现,包括数据隐私问题、对AI人才的需求、伦理考量、中心化风险以及深度伪造技术的兴起。这些挑战推动了当前关于CryptoxAI领域的讨论,因为利益相关者寻求利用两种技术的优势来解决这些新出现的问题的解决方案。
CryptoxAI结合了区块链的去中心化基础设施和人AI模仿人类认知功能以及从数据中学习的能力,创造了一种协同效应,可能会彻底改变各个行业。区块链重新定义了系统架构、数据/交易验证以及分配方式。AI增强了数据计算、分析,并提供了新的内容生成能力。这种交叉在两个技术社区的开发者中既引发了兴奋,也引发了怀疑,推动了对新应用场景的探索,从长远来看可能会加速两个领域的采用。虽然加密货币和AI都是涵盖多种不同技术和主题的通用术语,但我们认为两个领域的交叉可以分解为两个核心子领域:
去中心化AI(Crypto->AI)通过加密货币的无许可且可组合的基础设施增强AI能力。这解锁了一些应用场景,例如对AI资源(如计算、存储、带宽、训练数据等)的民主化访问,协作式、开源模型开发,可验证的推理,或者用于内容来源和真实性的不可篡改账本和加密签名。
链上AI(AI->Crypto)将AI的优势带入加密生态系统,通过大型语言模型和自然语言接口改善用户和开发者体验,或者增强智能合约能力。链上AI采用的两种途径包括:(1)开发者将AI模型或智能体集成到他们的智能合约和链上应用中;(2)AI智能体利用加密渠道(如自托管钱包、稳定币等)进行支付并委托去中心化基础设施资源。
虽然两个子领域都还处于起步阶段,但加密货币融入AI或AI融入加密货币的潜力巨大,并且有望解锁一系列尚未设想的应用场景,特别是随着计算基础设施和智能速度的持续提高。
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