一文解读NEAR区块链是追随热门叙事还是引领市场?

时间:2024-09-27  分类:电子

区块链的统一:NEAR的链抽象愿景


模块化区块链架构实现了可扩展性,但也导致了碎片化,造成流动性、用户体验和互操作性的碎片化。NEAR通过推进链抽象来解决这些挑战这一概念旨在为用户提供跨多个区块链的统一体验。


NEAR的FastAuth密钥管理系统允许用户使用电子邮件地址管理其NEAR帐户,从而简化了帐户创建和恢复。该系统还支持用于不同功能的多个密钥,从而增强了安全性和可用性。


此外,NEAR通过链签名集成MPC技术,确保跨链交易的安全,让用户无需管理不同的钱包和种子短语即可与多个区块链进行交互。


NEAR的吸引力


稳定币和TVL增长


自2023年7月以来,NEAR的稳定币市值一直保持相对稳定,约为7500万美元。然而,2024年第二季度的开始标志着一个重要的转折点,NEAR上所有稳定币的市值均经历了大幅增长。


这一增长反映在NEAR及其与EVM兼容的兄弟Aurora的总锁定价值(TVL)上。从2023年7月到现在,NEAR和Aurora的总TVL从约5500万美元飙升至2.3亿美元,按美元计算同比增长3倍。调整原生代币价值后,以NEAR计算的TVL翻了一番,而以AURORA计算的TVL下降了40%。这表明TVL的整体增长主要是由NEAR的价格上涨推动的,凸显了市场对该网络的积极情绪。


NEAR上的DeFi


NEAR上的DeFi格局目前由两个主要平台主导:Burrow和RefFinance。借贷平台Burrow因稳定币的激励借贷计划而活跃度大幅提升。同样,去中心化交易所(DEX)RefFinance也积极激励其稳定币挖矿池,最近总交易量突破70亿美元。这些激励措施主要由NEAR代币奖励资助,可能在2024年稳定币市值的飙升中发挥了关键作用。


NEAR生态系统新兴类别和趋势


再质押


再质押已成为NEARDeFi生态系统中一个新兴且不断增长的类别,Allstake等平台为TVL贡献了约1500万美元。尽管流动性质押通常不包含在TVL指标中,但它仍然是最大的类别,其锁定价值超过2.8亿美元。


在Aurora方面,虽然有几种流行的EVMDApp,但最广泛使用的应用程序仍然是AuroraPlus,这是一个旨在实现免费交易并促进AURORA代币质押的平台。


NEAR对Web3人工智能开发的承诺


作为其成为Web3生态系统中领先的AI平台的更广泛战略的一部分,NEAR在其网络上开发和培育AI项目方面取得了重大进展。除了NEAR研发实验室的努力之外,该协议还推出了NEARAIxHorizon(HZN)孵化计划,该计划专门用于支持AI和区块链技术交叉的开创性项目。在首批孵化项目中,该计划为六个选定的项目提供无股权指导、技术援助和扩展创新的指导。


NEARHZN的无股权模式使AI项目能够完全专注于构建和改进其产品,而无需放弃所有权的压力。这种支持性环境对于促进创新至关重要,并且已被证明是成功的,正如之前的几届校友所证明的那样,这些校友总共筹集了超过2000万美元的外部资本。该计划每年5月开始新一轮融资,每年持续三次,旨在孵化源源不断的突破性AI项目。


NEARHZN计划目前支持的六个项目涵盖AIxWeb3堆栈的关键领域,包括数据、计算资源、模型网络和支付基础设施。这些计划与NEAR与其他以AI为重点的项目的合作相得益彰,这些项目正在AI消费者应用程序、代理基础设施等领域构建网络,并通过NEAR的数据可用性(DA)层扩展AI。


通过解决Web3领域内AI架构的方方面面,NEAR将自己定位为开发AI应用程序的首选区块链。其全面的支持系统(从孵化计划到尖端技术基础设施)表明了NEAR致力于促进其平台上AI的发展,最终弥合AI与去中心化技术之间的差距。


结论:NEAR作为区块链和人工智能领域领导者的战略定位


NEAR协议不仅顺应了流行叙事的潮流,还通过其创新而广泛的基础设施为区块链和人工智能的未来奠定了基础。通过集成强大的数据可用性层、尖端的终结层和零知识技术,NEAR已成为基础设施的重要组成部分,使其生态系统和更广泛的区块链领域受益。


NEAR扎根于人工智能,并转向区块链,这表明其对这两个领域都有着深刻的理解。它开发的可扩展且可靠的基础设施使NEAR能够重新专注于人工智能,并拥有必要的基础来推动以前无法实现的重大进步。借助链抽象等功能,NEAR简化了多链交互,使其成为需要无缝访问各种区块链和快速交易的人工智能开发的理想平台。


即使在竞争激烈的环境中,NEAR也始终信守承诺。在联合创始人的领导、战略合作伙伴关系和专门的研发实验室的帮助下,NEAR正在将自己定位为区块链和人工智能交汇处的真正领导者。这不仅仅是跟上潮流,而是以一种推动有意义的进步和采用的方式塑造技术的未来。



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