供给端：Hivemapper提供的车载摄像头价格在300美元至650美元之间，通过与网络共享录像和元数据，奖励贡献者HONEYToken。这种模式使贡献者可以分享由于地图数据需求所产生的价值，从而激励他们扩展网络。结果呢？仅在2023年，Hivemapper社区就绘制了全球道路的超过10％，而使用的Token总供应量不到5％。
数据验证 Hivemapper的AI培训社区提供了额外的验证层，为准确分类地图特征并将其转化为客户需要的有价值信息而赚取HONEYToken。
需求端：公司使用HONEY支付以获取地图图像和数据。他们还可以选择购买现有地图或通过突发事件对新区域进行悬赏，使公司可以根据需要请求最新的数据。在这个过程中，需求端消耗了HONEY，已消耗的HONEY价值约为250000美元。
公司的示例用途：保险（及时获取房屋外部状况的数据，有助于房屋保险评估）、自动驾驶车辆开发者（最新的道路状况和施工区信息）以及现实世界资产（RWA）。
总的来说，由Token奖励促成的地图贡献者与地图客户之间的快速反馈循环是创建高度有用数字地图的关键。
GPS卫星在许多定位用例中非常有效，并有助于确定位置，但它们缺乏高精度。为了增强精度，额外的传感器如RTK（实时动态定位）利用地面接收器将GPS的精度从米级提高到毫米级。
供给端 为了建立稳健的供应并确保广泛覆盖，Onocoy计划激励部署这些相对昂贵的RTK接收器。目前处于beta测试阶段，该项目已经拥有超过2000名参与者。鼓励新用户识别和绘制缺乏覆盖的区域，奖励结构旨在在信号过于密集的区域（存在3个重叠信号）减少奖励。
需求端 高质量的定位数据对于变形监测、农业、矿业、自然灾害预警（海啸/地震）、无人机/机器人定位和自动驾驶等应用至关重要。与其他项目类似，onocoy采用了BME模型，使客户可以用现金支付服务费，而网络参与者则按照其贡献比例获得$ONOToken的奖励。
自1873年以来，大规模的天气监测一直是一个实践，由国际气象组织的成立为此提供了契机。今天，天气数据的共享涉及到一个由公共和私人实体组成的复杂网络。这些组织经营着各种传感器网络，开发天气模型，并提供预报。WiHi希望成为连接所有这些实体的统一平台，简化数据共享，提高预测准确性，改善气候监测。
供给端任何操作天气传感器的实体都可以申请向WiHi贡献数据。一个有趣的前景是使用SolanaMobile进行天气数据收集的潜力。尽管手机传感器质量相对较低，但它们的数量庞大可以弥补这一限制。
需求端准确的天气数据对金融公司和保险公司具有巨大的价值，他们从准确的天气预报中获得经济利益。此外，WiHi正在与不断增长的ReFi叙事保持一致，旨在实时监测气候变化。
Solana上另一个即将推出的项目是Srcful，旨在实现去中心化能源网络的创建。它使房主可以参与能源转型，并因其贡献而获得奖励。
SolanaMobile在不久的将来也可能成为另一个有趣的DePIN领域，因为手机是非常强大的传感器设备。在其他链上也有一些类似的项目，比如Silencio，允许从任何智能手机收集噪音污染数据。
由加密经济学支持的计算网络使计算资源能够根据需要进行独特的扩展和收缩，而无需担心与集中式提供商相关的开销或合同束缚。
它们解决的问题：由于人工智能的需求达到了历史最高水平。由于分配不均，寻求计算力的用户发现很难获得机器。这里的DePIN充当着一个市场，硬件所有者可以将计算能力借给寻求利用它的用户。建立在Cosmos上的Akash是这一类别的领导者，它为CPU/GPU的通用计算网络提供服务。
最古老的计算网络之一为3D艺术家提供了一个GPU网络，他们可以利用它进行游戏或电影的图形渲染。该网络提供了一个名为Octane的软件套件，使3D艺术家可以将他们的渲染任务外包给GPU网络。
最初是一个以太坊项目，Render最近转向了Solana，这一举措被社区普遍认为是一个重大改进。此外，Render已经扩展了其服务范围，涵盖了人工智能/机器学习和空间计算，带来了非常积极的叙事。
Io.net正在建立一个网络，通过整合来自数据中心、加密矿工和像Render这样的已建立项目的GPU网络，来利用计算力进行机器学习应用，定位自己为GPU聚合器。与传统的GPU聚合器不同，后者只提供对个体实例的访问，而没有集群化的能力，io.net正在开创性地创建包含数千个GPU的集群。这些集群作为一个统一的实例，专门设计用于处理机器学习工作负载。
供给方作为一个聚合器，任何人都可以将他们的硬件插入网络并开始赚钱。
客户端任何想要创建或运行ML模型或AI应用的人都是他们的潜在客户。与竞争对手不同，启动一个io.net实例只需几分钟（在SolanaBreakpoint2023上演示）。
Nosana是一个连接用户提供的GPU网络和旨在开发人工智能产品的消费者的市场。
供给方拥有空闲的消费者GPU的个人可以成为Nosana网络的节点。在Nosana生态系统中，Token$NOS作为交易手段，允许消费者使用$NOS支付服务，并为节点运营商提供抵押品。
需求方创建人工智能应用程序的开发人员可以利用Nosana的专有人工智能接口。该接口集成了StableDiffusion和Llama2工作负载，提供了显著的成本节省。根据Nosana的测试网数据，与传统的云基础设施提供商相比，开发人员可能将开支降低高达85%。
Nosana的主要网格预计在2024年第二季度发布，将包括全面的开发工具包，以便在Nosana网络内进行更多的实验。
人工智能培训涉及处理大型数据集，许多人工智能培训实验室更倾向于从互联网上获取数据以加速该过程，而不是依靠手工数据输入。然而，大多数抓取的数据缺乏上下文信息，比如设备位置。为了解决这个问题，Grass在种子轮融资中获得了350万美元，并建立了去中心化人工智能数据提供层。
供给方个人用户可以选择下载Grass浏览器扩展，并选择成为网络中的一个节点。公司随后可以支付费用来利用这些节点的空闲带宽，有效地支付访问数据的费用。在积分系统的支持下，它已经发展到了超过600,000个用户，并且像火一样增长。它还未推出Token！
值得注意的是，Grass已经开始支持移动端，首先是Solana手机，这标志着一种只有在Solana平台上才可能的独特服务。
需求方：寻找可靠和经过验证的来源数据的网络爬虫。
解决用于训练人工智能模型的数据问题。SynesisOne是一个数据众包平台，任何人都可以通过完成训练人工智能的微任务来赚取SNS。
供给方贡献者可以通过以下方式赚取：
主动：选择一个任务并提供原始数据/数据标记/数据注释。
被动：Synesis的KanonNFT系列允许用户购买关键词并从MindAI客户端赚取。
需求方像MindAI这样的客户。
UpRock是一个以移动端为主的平台，通过为分享互联网访问权提供Token收益，以及从自动质押中获得额外收益，为其用户创建一个自动赚取的钱包。除了仅仅自动赚取Token之外，这些Token还可以用于兑换航班、通话分钟等。它已经满足了不断增长的用户群，拥有160,000次安装，并每周新增约10,000名用户，处理超过1600万次交易！
供给方UpRock利用用户带宽的未开发潜力作为人工智能资源。通过贡献未使用的互联网容量，用户可以赚取Token，从而使数据价值的创造民主化。这种策略不仅激励了参与，还通过增强AI代理和专业模型的能力来支持生态系统的增长。
需求方对UpRock网络的需求源自寻找独特IP地址的公司，以访问对人工智能代理至关重要的实时、未经审查的数据。UpRock超越了仅仅是一个钱包的功能，发展成为一个能够提供会话支持、揭示复杂的加密概念并促进Web3入门的人工智能代理。
Shaga个人电脑的出借SolanaHyperdrive黑客马拉松的获胜者是另一个值得关注的项目，因为他们试图解决云游戏的问题。从历史上看，由于服务昂贵和访问服务器的延迟问题，云游戏大多表现不佳。Shaga使得在本地层面进行个人电脑的无信任借代成为可能，从而可以更好地解决这些成本和延迟问题。
DAINProtocol人工智能代理另一个即将到来的项目（Hyperdrive黑客马拉松的参赛者），试图解决自主代理的问题。构建一个生态系统和平台，让任何人都可以构建和部署连接到互联网的人工智能代理。这些代理能够连接到任何设备，并利用区块链安全、透明地进行业务。与Solana集成提供了身份和声誉，支持时代评分和奖励系统以鼓励高性能。通过安全的代理到代理（A2A）通信，DAIN确保任务的完成，包括支付和交易，从而实现有意义的互动。
Teleport（筹集了900万美元）类似于Uber，但是由Token激励驱动。司机和乘客都对Uber感到厌倦，因为它们之间缺乏有效的协调手段。
Teleport计算了在新城市启动服务所需的最低密度，然后在启动前为司机和乘客提供注册的激励。
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