随着区块链和AI发展趋势出现越来越多交集，除了AI原生项目，也有许多原先专注于周边相关领域的项目迎向这波热潮和需求，结合AI发挥更大的创新与代币用例。
这篇文章，就来介绍特殊的区块链Layer1QubicNetwork，Qubic近期重大的算法升级，以及Qubic未来如何抢攻进入AI领域发展。
Qubic在2022年由IOTA和NXT创办人SergeyIvancheglo推出，是一个使用独特的uPOW共识机制的区块链Layer1，采用的Quorum协议结合预言机和智能合约，让智能合约能够以即时和真实的数据运行，用户因此可以在链上快速且免费的交易或进行资产转移。
SergeyIvancheglo，或是Come-from-Beyond(CFB)，为IOTA初期的四位共同创办人之一，IOTA是一种专为物联网(IoT)设计的分散式帐本技术。除了在IOTA的工作之外，Ivancheglo还参与了其他项目
目前Qubic网络由676台电脑作为验证端，这些具有顶级硬件设备的电脑专门用来运行Qubio协议，以实现区块链的最佳效能。这些电脑透过和预言机频繁联系来即时执行智能合约，同时保护区块链安全性并处理交易。
uPOW机制并不使用算力进行挖矿，而是使用报价－签章－投票的机制来持续运作，而每个矿工都可以根据其贡献的效能获得$QUBIC奖励。因此Qubic可以将节省下来的算力投入AI神经网络的训练，也就是在今年度3月推出的崭新算法－Aigarth。
Aigarth是一种人AI软件，可以从近十万个参与Qubic网络的矿工端获取讯息，这些矿工联合起来组成了一条有数十亿个人工神经元的网络（ANN），打算借此创造一个真正开源且可用的AI。
神经网络（ANN）是一种模仿人脑神经元结构和运作方式的AI技术，是一个由多个人工神经元组成的层次结构，这些神经元相互连接并通过加权来传递信息，最终形成输入和输出之间的映射关系。ANN可以透过学习从输入到输出之间的模式，逐渐调整神经元之间的连接权重，来进行特定的复杂任务，例如：透过学习在给定图像中，辨识特定对象的模式的图像识别技术。
Qubic一直在「通往AI奇点」的道路上前进，于今年推出的新的AI训练算法，结合teach-the-teacher模型以及讯号传播延迟（signalpropagationdelays）的整合，标志着Qubic持续开发ANN（artificialneuralnetworks，人工神经网络）的重要一环
讯号传播延迟（signalpropagationdelays）不仰赖越来越大的网络，而是依赖内部连接的品质，即使运作时间延迟10倍，但我们能够得到的资讯更加有质量，这些有质量的资讯将会产生出更强大的AI系统，当我们从这种新方法中收集到无数的解决方案时，我们正在为更聪明、更有效率的人工智慧奠定基础，它可以用更少的资源做更多的事情
此挖矿算法采用模拟人工神经网络的方法，显著提高了其解决问题的能力。这种对正确解决方案的积极追求，就像破解密码的追求一般，每次尝试，无论成功与否，都会丰富系统的经验和适应性。一旦发现有前景的解决方案，就会与更广泛的网络共享以进行验证。
Github参考：https://github.net/qubic/Qiner/blob/2024-march/Qiner.cpp
Qubic新训练算法透过采用强调持续自我改进和适应性的模型，其潜在影响能够影响到除了区块链产业的其他领域。随着人工智慧效能的增强，我们离人工智慧可以在科学、技术和许多其他行业中自主产生突破的世界越来越近。其中包含医疗保健、量子计算、网络安全等领域皆会带来深远的影响，有望为人类面临的各种挑战提供适配的解决方案。
Qubic将矿工的算力化作为培训AI的资源，为Aigarth提供的计算能力让其可以压缩和解压缩随机数据，并密集地进行运算，为所有需要验证或计算的AI项目在有效率的时间内提出解决方案并以此作为收费基础。而矿池营运商则根据矿工在AI训练解决方案的表现，以相应的$QUBIC来支付他们提供的算力。
简单来说，Qubic上的矿工并不透过开采区块来挖矿，未来将透过在挖掘解决方案的过程中，为AI提供算力和解决问题来获取收益。
不同于其他Layer1，$Qubic作为驱动Qubic生态系统重要代币，所代表的意义不仅仅是货币，而是一种「能源」单位，也可以称之为Qubic单元(QU)，总供应量为1,000兆枚。
・链上燃料：执行智能合约和存取Qubic平台上其他服务时的燃料，在使用后会被销毁，永久从总供应量退出，是Qubic独特代币经济模式的核心概念。有助于为整体经济模型中的通货膨胀和通货紧缩之间进行平衡。
・矿工奖励： Qubic网络每7天会产生1兆个QU，主要用来分配给网络的节点验证电脑，在效率最高的情况下，节点可能会获得相当于14.79亿QU（1兆QU除以676）的收入，若运行品质将低则收益会随之下降，剩余的代币则分配给仲裁员监督AI训练任务分配的仲裁人。
介绍到这里，应该有许多读者对于如何开始挖矿非常感兴趣，经官方提供的文本如下，Qubic生态系本身可以透过硬件或是软件来进行挖矿，硬件部分支援以下设备
在Qubic生态系中进行挖矿时，选择硬件时需要考虑几个重要指标。其中包括CPU的时脉频率（clockfrequency）、RAM的速度以及储存媒体的读取/写入吞吐量。一些以其挖矿性能而闻名的顶级CPU型号包括：
AMDRyzenThreadripper系列凭借其较高的多核心性能，受到了许多CPU矿工的青睐。这些CPU提供出色的运算速率。
AMD的Ryzen9CPU，如Ryzen95950X和Ryzen95900X，以其在单核心和多核心任务中的强劲性能而闻名。这些CPU在效能和成本效益之间取得了平衡，是矿工的热门选择。
如Corei9-10900K或是Corei9-11900K可提供强大的多核心效能，使其成为需要强大运算能力的挖矿任务时的可靠选择。
某些常见于伺服器级系统中的IntelXeonCPUs由于其高核心数和多执行绪功能也可用于挖矿。
请记住，用于挖矿的最佳CPU可能会根据挖矿任务和特定算法而有所不同。就Qubic而言，每个时期的情况可能有所不同。因此，在投资任何CPU进行挖矿之前，请评估包含
可用性
成本
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