5.3.1全链游戏
全链游戏（FullyOn-ChainGames，FOCG，也被称为InfiniteGames）的概念早在区块链兴起时就风靡一时，备受游戏玩家的期待。
它将游戏的规则和数据完全储存在链上，基于智能合约执行所有的运行和交互，让玩家真正拥有游戏资产的所有权，保证规则的透明可验证，并提供开放的经济系统，为玩家创造更加自由公平的游戏体验。
但碍于早期链上吞吐量、费用和交互模式等方面的限制，全链游戏很长时间还只是美好的愿景，并没有实现massadoption。
不过随着Starknet各方面表现的不断优化，我们可以从以下几个方面看到Starknet十分有潜力成为孕育全链游戏的沃土。
5.3.1.1原生的账户抽象
账户抽象（AccountAbstraction，AA）是提升交互体验、帮助web2用户进入web3的关键一步。
简单来说，就是把我们过去作为个人常用的以太坊上的EOA账户，转向智能合约账户（CA），由于合约账户的可编程性，可以根据预先设置，在保障安全性的前提下，简化当前复杂的操作步骤，优化用户体验。
Starknet的设计从一开始就把原生的账户抽象作为必选项，每个账户都是一个智能合约账户，从系统设计上降低了实现AA的复杂性。
原生的钱包dAppAgentX和Braavos都支持账户抽象，可以为用户带来Web2等同的体验。
在游戏情境下，账户抽象的作用会更加明显。比如由Starknet链上几家头部链游团队Briq、LootRealms和Topology发起的会话秘钥（SessionKey）功能，如今上线的LootSurvivor就使用了该功能，采用无钱包登录（SessionWallet），用户不再需要为每一步「进攻」操作签名，极大优化了体验。
5.3.1.2Cairo生态逐步完善
随着Starknet的持续优化和性能提升，目前已有大批游戏社区入驻一同建设Cairo生态，随着一系列基础设施的推出，目前生态的游戏框架已经基本形成。
Dojo是一个基于Cairo的链上游戏引擎，创建于2023年2月，目前由社区共同运营维护。
游戏引擎是构建游戏的基础，它为游戏开发者提供一个由合约、工具和代码库组成的开发框架，这样他们就不必从零开始构建游戏的基本系统，让构建链上游戏变得更加容易。
（注：Web2游戏最流行的两个游戏引擎是Unity和UnrealEngine，我们熟悉的《炉石传说》、《街头霸王》等就分别构建在这两个游戏引擎的基础上。目前Web3游戏引擎的发展还处在早期，已有的两个加密游戏引擎，分别是构建在EVM上的MUD和基于Cairo的Dojo。Dojo是首个可证明的加密游戏引擎。）
Cartridge是一个游戏启动器，它一方面基于Dojo为开发者提供工具和代码库，用于创建和部署游戏，包括链上游戏逻辑、可扩展架构、无缝用户接入、模块化开发和货币化方案等。
另一方面为玩家简化了交互流程，方便玩家发现和进入他们喜欢的游戏。
5.3.1.3Layer3
Starknet作为使用ZkRollup的通用型Layer2，除了出众的安全性能、高吞吐量、以及大幅降低的费用以外，为了满足特定需求，还推出了Layer3Appchain的定制化开发。
游戏开发者可以根据自己的需求,定制优化链上执行环境和共识机制,打造高性能、低延迟、低费用的游戏专属链。这也为全链游戏带来更多的可能性。
Realms和Cartridge就在年初成合作将共同开发「RealmsWorldL3」，预计在今年Q3正式推出，在Starknet的基础上运行整个Realms生态，届时将会有更快的速度和更低廉的费用，进一步优化用户体验。
此外，DopeWars也表示将同Cartridge合作发布一条Layer3，并使用$PAPER作为Gastoken。
5.3.1.4小结
虽然在大众眼中，Starknet在Gamefi的表现也许并不算出彩，但如果把眼光聚集在全链游戏上，Starknet上的生态友好度、明确的全链使命感以及自身的技术优势，对开发者和玩家来讲都是吸引力十足的。
我们可以看到目前Starknet上游戏开发者对Cairo生态的建设热情很高，头部项目通力合作促成了Dojo等关键基础设施的落成。
如果有一天全链游戏能够完全实现，越来越多的游戏发烧友进入web3的游戏世界，真正获得对游戏资产的所有权，我们有理由期待这一切会发生在Starknet上。
随着AI和区块链技术的双双爆发，AI+Blockchain被越来越广泛的认为是未来的发展方向，ZKML（ZeroKnowledgeMachineLearning，零知识证明机器学习）便是一种解决方案。
传统的ML模型像个黑盒，由于被中心化机构所拥有，普通用户除了相信大机构的背书，无法验证自己在使用的究竟是什么模型，是否由可靠的数据训练得来。这也是目前中心化大模型被诟病的主要原因之一。
而如果简单的将模型上链采用去中心化的方式进行训练和运行，不光Gas成本太高，由于链上Non-trusted的环境，也无法保证模型和训练数据的可靠性。
这种情况下ZKML就十分有必要。Thinkoff-chain,acton-chain。通过在链下训练和运行模型，使用ZK技术生成证明提交到链上的方法，完美解决了前面提到的两个困境成本和可靠性。
同时，由于ZK本身具备的隐私性的特点，也使ZKML在金融、医疗等敏感领域前景广阔。
在Starknet上基于Cairo构建ZKML有天然的优势。Cairo作为为证明而生的开发语言，具有优秀的计算完整性，且在证明上高度抽象，开发者可以直接调用证明组件，而无需自行处理证明问题，极大简化了开发流程。
同时，得益于STARK的可拓展性优势，在处理大规模运算数据时具有显著的网络效应，能够高效且低成本地承载机器学习所需的海量数据。因此，Starknet上以GizaTech为基础的ZKML正在迅速发展。
Giza是一个Starknet上的ZKML中间件平台，提供Orion开发框架，使开发者能够使用熟悉的框架（如PyTorch、TensorFlow）进行模型训练,并轻松地在Starknet上进行部署。
同时Giza还推出了一个将ZKML于多链行为结合的代理框架Agents，开发者可以基于ZKML创建链上AI代理，与智能合约交互，并根据预定义的规则进行决策。
目前Giza已经应用在多个项目中，比如社交上，与CirclesNetwork合作,进行社交图谱分析,侦查虚假用户。
DeFi方面，YearnFinance合作,为其提供基于ZKML的智能投资策略和风险管理方案。
最新入选Starknet种子资助计划的MLVillage则通过Giza将ZKML引入链游进行决策，展现出了广阔的应用前景。
根据Starknet官方近期发布，预计2024年可以实现Gas费降低至远低于$0.01，同时数百TPS，成为TPS最高的Layer2。
这个目标对于Starknet来说并不算雄伟，事实上，StarkWare对Starknet的定位，也远不止一条Layer2那么简单。
从产品和市场的关键选择上，Starknet与Solana更为相似，把EVM的红利和束缚一并抛弃，从头建设。
但又不同于Solana在去中心化问题上存在的瑕疵，Starknet通过以太坊Layer2+ZK的方式，巧妙的继承了以太坊极致去中心化的同时，又保证了可拓展性和安全性，将不可能三角变成了可能。
而这个看似美满的结果，正如我们开头所讲，是一场坚守长期主义的修行，是无数次舍近求远的负重前行。我们期待Starknet上能够在未来释放更多的活力。
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